AI в маркетинге
Автоматизируйте аналитику, создание контента и запуск кампаний с помощью AI-инструментов
Дарья Дановская
консультантка по AI для бизнеса
Этот курс для тех, кто
-
Хочет автоматизировать рутинные задачи
чтобы ускорить сбор данных, автоматизировать таргетинг, построение воронок и сосредоточиться на развитии стратегии
-
Хочет ускорить работу с креативами
чтобы автоматизировать создание текстов, визуалов и видео, быстрее запускать кампании и оперативно тестировать новые идеи
-
Хочет лучше анализировать аудиторию
чтобы повышать уровень конверсии и лояльность клиентов благодаря более глубокому пониманию поведенческих паттернов
-
Хочет оптимизировать расходы
чтобы прогнозировать эффективность кампаний, избегать расходов на неэффективные каналы и повышать ROI с помощью AI-прогнозирования
С помощью AI вы сможете:
Лекторка: Дарья Дановская
-
консультантка по AI для бизнеса с 14-летним опытом в IT
-
имеет сертификат ССВА
-
внедряла AI в маркетинг для Adidas, Reebok, New Balance, UBS Investment Bank, ASOS
-
создавала AI-продукты в EPAM и стартапах как Product Manager i Business Analyst
-
реализовала AI-персонализацию контента и рассылок, чем увеличила конверсию на 27 %, а повторные покупки на 40 %
-
использовала AI для создания креативов и тестирования кампаний — повысила CTR на 37 %, а время подготовки РК сократила на 60 %
Программа
-
01 занятие
Введение в AI в маркетинге
- разберете основы применения AI в маркетинговых стратегиях и автоматизации процессов
- научитесь определять, какие задачи целесообразно автоматизировать с помощью AI для экономии времени и ресурсов
- узнаете о юридических, этических аспектах использования AI и критериях его внедрения в маркетинг
- ознакомитесь с практическими кейсами внедрения AI и ключевыми инструментами для маркетинга
- научитесь оценивать преимущества и ограничения AI в реальных бизнес-задачах
-
02 занятие
Сбор и анализ маркетинговых данных
- научитесь различать традиционную аналитику и AI-аналитику и работать с паттернами поведения и трендами
- освоите сбор данных для AI-анализа, интерпретацию результатов и мониторинг трендов с помощью специализированных инструментов
- ознакомитесь с практическим использованием Google Analytics 4 и IBM Watson Discovery для маркетинговых исследований
-
03 занятие
Гиперперсонализация через AI-сегментацию аудитории
- научитесь работать с AI-сегментацией, алгоритмами кластеризации и возможностями основных платформ персонализации
- освоите настройку инструментов кластеризации, интерпретацию результатов и создание персонализированных стратегий для разных сегментов
- ознакомитесь с практическим использованием Segment и AI Insights для построения портретов клиентов и гиперперсонализации
-
04 занятие
Прогнозирование поведения потребителей
- разберете принципы работы временных рядов, регрессионных и классификационных моделей для прогнозирования поведения потребителей
- научитесь выбирать соответствующие предиктивные модели для маркетинговых задач и интерпретировать результаты прогнозов
- ознакомитесь с возможностями IBM Watson Studio, Salesforce Einstein и других платформ для предсказания поведения клиентов
-
05 занятие
AI для конкурентного анализа
- разберете принципы AI-мониторинга конкурентов, методы веб-скрапинга и анализа конкурентных стратегий
- научитесь настраивать системы мониторинга конкурентов и работать с результатами AI-анализа
- ознакомитесь с возможностями SimilarWeb и практическими кейсами его применения для конкурентной разведки
-
06 занятие
AI для генерации маркетинговых идей и автоматизированный выбор каналов
- научитесь использовать AI для генерации маркетинговых кампаний, планирования бюджетов и оптимизации каналов коммуникации
- разберете, как применять AI-прогнозы для выбора самых эффективных каналов и форматов
- ознакомитесь с практическим использованием HubSpot, Jasper Campaigns, MarketMuse для планирования и оптимизации маркетинговых кампаний
-
07 занятие
AI-копирайтинг: от базового использования до экспертного
- разберете архитектуру современных текстовых AI-моделей и принципы prompt engineering
- научитесь создавать эффективные промпты для различных маркетинговых форматов и задач
- ознакомитесь с практическим применением Jasper.ai, Copy.ai, Rytr для генерации контента
-
08 занятие
Создание визуального и аудиоконтента
- разберете техники эффективного prompt engineering для создания визуального контента
- научитесь генерировать брендированный визуальный и мультимедийный контент с помощью AI
- ознакомитесь с использованием MidJourney, DALL-E, Stable Diffusion, HeyGen, Suno, ElevenLabs и Runway
-
09 занятие
Управление рекламными кампаниями через AI-оптимизацию
- разберете принципы работы AI-алгоритмов в рекламных платформах и методы интеллектуального таргетинга
- научитесь настраивать и оптимизировать автоматизированные рекламные кампании в Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads
- ознакомитесь с практическими кейсами применения Performance Max, Advantage+ и Smart Performance Campaigns
-
10 занятие
Персонализация маркетинговых кампаний с помощью AI
- разберете архитектуру рекомендательных систем и принципы персонализации маркетинговых коммуникаций
- научитесь создавать стратегии персонализации для разных сегментов и настраивать динамический контент для email-кампаний
- ознакомитесь с практическими кейсами внедрения персонализации с помощью Klaviyo, AdRoll и других платформ
-
11 занятие
Интеллектуальный email-маркетинг
- разберете принципы автоматизации email-маркетинга и механизмы поведенческих триггеров
- научитесь создавать автоматизированные email-последовательности и настраивать динамический контент в письмах
- ознакомитесь с практическими кейсами автоматизации через Mailchimp, HubSpot, ActiveCampaign и Klaviyo
-
12 занятие
Персонализированные push-уведомления и AI-аналитика социальных медиа
- разберете принципы предиктивного таргетинга и анализа данных социальных сетей
- научитесь настраивать персонализированные push-кампании и использовать AI для анализа настроений и контекста в соцмедиа
- ознакомитесь с возможностями OneSignal, PushEngage, Hootsuite, Brandwatch для push-коммуникаций и социальной аналитики
-
13 занятие
AI чат-боты и виртуальные ассистенты
- разберете принципы проектирования разговорных сценариев и методы интеграции чат-ботов в маркетинговые стратегии
- научитесь разрабатывать эффективные диалоговые сценарии, настраивать чат-боты для различных маркетинговых целей и оптимизировать их эффективность
- ознакомитесь с возможностями ManyChat, Chatfuel, Chatbase, Botpress для создания маркетинговых чат-ботов
-
14 занятие
Воркшоп. Создание AI-агентов
- поймете ключевые отличия между AI-агентами, чат-ботами и классическими автоматизациями, а также узнаете, когда целесообразно использовать каждый подход
- научитесь проектировать архитектуру AI-агента с учетом необходимых компонентов: планирование, память, набор инструментов
- узнаете, как тестировать агентов, выявлять типичные ошибки и контролировать их поведение для безопасного использования в бизнес-процессах.
-
15 занятие
Автоматизация отчетности и визуализации
- научитесь автоматизировать аналитическую отчетность и выявлять инсайты и аномалии с помощью AI
- освоите техники визуализации сложных взаимосвязей и построения what-if сценариев
- научитесь создавать интерактивные дашборды и разрабатывать повествовательные визуализации для маркетинговых задач
-
16 занятие
Новые тренды: агентский AI, voice search, AI-first маркетинг
- научитесь ориентироваться в новейших трендах развития AI в маркетинге
- разберете концепцию агентского AI и его роль в планировании, самообучении и адаптации
- узнаете, как технологии voice-first и AI-first меняют маркетинговые стратегии будущего
-
17 занятие
Интеграция AI в маркетинговую стратегию компании
- научитесь проводить аудит маркетинговых процессов для AI-трансформации
- освоите фреймворки оценки ROI от AI-инициатив и методы приоритизации проектов
- разработаете план внедрения AI и систему метрик для оценки эффективности
регистрация
Присоединяйтесь к курсу «AI в маркетинге», чтобы автоматизировать процессы, персонализировать кампании и оптимизировать бюджеты и креативы с помощью AI.