Пройдите курс DE, и вы сможете:
- Хранить и обрабатывать огромные массивы данных.
- Освоить инструменты Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS и MapReduce.
- Строить собственные Data Platform, которые способны масштабироваться.
- Овладеть профессией, актуальной через 5-10-15 лет.
- Повысить свою квалификацию и уровень дохода.
- Data Scientist/
Data AnalystВы углубите знания в работе с данными, научитесь строить пайплайны, хранилища, обрабатывать и эффективнее анализировать данные.
- Со знаниями курса вы можете претендовать на позицию архитектора.
- Software/SQL/
ETL DeveloperВы усилите свои компетенции по работе с данными, научитесь самостоятельно строить системы хранения и обработки данных.
- На курсе вы получите знания, необходимые для позиции инженера данных.
- Data Engineer
(beginner)Вы углубите знания в работе с данными, научитесь строить пайплайны, хранилища, обрабатывать и эффективнее анализировать данные.
- Со знаниями курса вы можете претендовать на позицию архитектора.
- Консультирует компании из списка Fortune 500 (DXC Technology, AVI-SPL)
- Более 6 лет опыта работы с Big Data
- Занимался построением Data Platform в AVI-SPL, работал над технологией прогнозирования отказов техники на основе больших данных
- Работал с Big Data в DXC Automotive, занимался подготовкой данных для платформы сбора и обработки показателей автопилотов
Курс по "Data Engineering" прошел хорошо.Остались только положительные впечатления, было очень интересно.
Лектор отлично показал себя со стороны преподавателя, делится своим опытом, отвечает на вопросы по курсу.
После курса появилось четкое видение куда двигаться, какие шаги делать, появилась ясность в рабочих задачах. Это как в постройке дома, идея есть, но пошагового структурированного плана нет, в рамках курса как раз такой план и появился. В целом 10 из 10 за курс, смело!)
R&D Engineer
Хотелось выучить что-то новое, интересное, то, что сейчас на слуху и востребовано, расширить кругозор и получить удовольствие от процесса обучения. Многое из этого удалось в полной мере. Программа курса и обучающая платформа организованы на высоком уровне. Крутая команда, способная к самосовершенствованию и обработке обратной связи. Особенно благодарен лектору Антону за его любовь к предмету, заразительную мотивированность и высокий профессионализм. Здорово, когда дают не только теорию, но и делятся реальным опытом. Для любознательных есть ссылки на дополнительные материалы, где можно взять больше деталей и углубиться в тему. В конце курса - комплексный финальный проект, охватывающий весь пройденый материал. В итоге, я уже использую свои курсовые наработки на практике. Желаю команде дальнейшего развития, а студантам - реализации поставленных целей.
Я закончил курс "data engineering" на robot_dreams.
Скажу честно, думал, стоит ли браться за этот курс, потому что на первый взгляд мне казалось, что наполнение его для меня избыточно, а технологии заоблачны. В работе я куда больше "data", чем "engineering". Спасибо менеджеру, который в прямом смысле продал мне этот курс. Ну а я купился, купился и не пожалел)
Залог успеха многих, не обязательно дата проектов, это грамотно структурированная и масштабируемая архитектура. Курс открыл мне Hadoop, Apache Airflow и Spark, которые позволяют не просто понять, но прочувствовать, какими инструментами и как подобные архитектуры можно реализовать, что однозначно разделило жизнь на "до" и "после".
Чувствуется, что Антон, лектор, человек из индустрии, материал идет очень доступно и относительно небольшие затраты времени показывают, что это не "rocket science", абсолютно реально разобраться и адаптировать многие практики курса в моем случае не data engineering работу.
Среди известных мне это, однозначно, самый качественный курс подобного содержания в украино/русскоязычном пространстве. Так что рекомендую! Рекомендую и, если появятся курсы по MLOps, готов стать первым студентом:)