Продуктова аналітика
Аналізуйте продукт: від першого кліку до утримання
Юлія Пузанова
Staff Product Analyst у
Bolt
для кого
-
Product Managers, Growth Managers
які хочуть впливати на продукт через дані, розуміти поведінку користувачів і ефективність функцій, щоб ухвалювати data-informed рішення та формулювати чіткі запити
-
Data Analysts, Web Analysts & BI Analysts
які прагнуть опанувати інструменти продуктової аналітики, щоб посилити свою експертизу в аналізі поведінки користувачів, продукту та глибинних інсайтів
-
Beginner Product Analysts
які мають базові знання й хочуть глибше розібратись у продуктовій аналітиці, щоб зрозуміти логіку продукту та аналітичних процесів і впевнено зростати в кар’єрі
до програми курсу входять
лекторка
Юлія Пузанова
Staff Product Analyst у Bolt
-
за 4 роки кар’єри в продуктовій аналітиці Bolt пройшла шлях від Middle до Staff Product Analyst
-
ініціювала стандартизацію A/B-тестування, що покращило ухвалення рішень щодо цінової стратегії
-
очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій
-
працювала над ключовими продуктовими напрямами: Marketplace, Pricing Strategy, Investment Modeling та Growth Automation
ВАШ ШЛЯХ НА КУРСІ З ПРОДУКТОВОЇ АНАЛІТИКИ
Програма
-
01 заняття22.04.2026 19:00
Основи продуктової аналітики. Огляд AI-інструментів
- Зрозумієте, що таке продукт і як аналітика підтримує його розвиток
- Розберете ролі аналітика в команді й типові завдання, які він розв’язує
- Навчитеся відрізняти види аналітиків за функціональністю та описами вакансій
- Дізнаєтесь, як інтегрувати AI-інструменти в роботу аналітика для автоматизації рутини
-
02 заняття27.04.2026 19:00
Основні продуктові метрики
- Навчитеся розраховувати ключові продуктові метрики: Churn Rate, Retention Rate, MAU/WAU/DAU
- Зрозумієте, як інтерпретувати ці показники та що вони свідчать про стан і розвиток продукту
-
03 заняття29.04.2026 19:00
Метрики користувацького шляху
- Зрозумієте весь шлях користувача в продукті — від залучення та активації до відтоку й утримання
- Навчитеся розраховувати й інтерпретувати ключові метрики на кожному етапі цього шляху
- Дізнаєтеся, як обирати релевантні метрики для свого продукту, не гублячись серед десятків показників
-
04 заняття04.05.2026 19:00
Основи SQL і вибірка даних
- Зрозумієте, як SQL використовують у продуктовій аналітиці та які бувають типи даних
- Навчитеся писати прості запити для вибірки й фільтрації даних (SELECT, WHERE, GROUP BY)
- Зможете рахувати базові метрики за допомогою агрегатних функцій (COUNT, SUM, AVG тощо)
-
05 заняття06.05.2026 19:00
Робота з кількома таблицями та просунуті запити
- Навчитеся об’єднувати дані з кількох таблиць за допомогою JOIN і UNION
- Будуватимете складні SQL-запити з підзапитами, CTE та View
- Аналізуватимете послідовність дій користувачів за допомогою віконних функцій
-
06 заняття11.05.2026 19:00
Підготовка та очищення даних
- Зорієнтуєтеся в етапах підготовки й очищення даних, навчитеся виявляти основні проблеми
- Зможете очищати й перетворювати дані на формат, придатний для аналізу
-
07 заняття13.05.2026 19:00
Основи статистики для продуктової аналітики
- Зрозумієте, як описова статистика допомагає інтерпретувати продуктові дані
- Навчитеся відрізняти нормальний розподіл від інших та пояснювати його значення для ухвалення рішень
- Дізнаєтесь, як інтерпретувати довірчі інтервали, рівень значущості й помилки першого та другого роду
-
08 заняття18.05.2026 19:00
Способи пошуку взаємозв’язків у даних та метриках
- Навчитеся знаходити взаємозв’язки між метриками та патерни у продуктових даних за допомогою базових статистичних методів
- Зрозумієте відмінність між кореляцією та причинністю й чому вона критично важлива для продуктової аналітики
- Дізнаєтесь, як формулювати гіпотези та перевіряти їх на основі даних
-
9 заняття20.05.2026 19:00
Основи A/B-тестування у продукті. Частина 1
- Зрозумієте, навіщо продуктам потрібні експерименти
- Розберетеся в етапах і типах A/B-тестування
- Складете базовий план A/B-тесту з гіпотезою та метриками
- Дізнаєтеся, як уникати поширених помилок під час планування тесту
-
10 заняття25.05.2026 19:00
Основи A/B-тестування у продукті. Частина 2
- Проведете аналіз як однозначних, так і неоднозначних результатів A/B-тестів та сформулюєте обґрунтовані висновки щодо гіпотез
- Навчитеся перевіряти валідність експерименту за допомогою sanity checks
- Дізнаєтеся, коли A/B-тестування недоцільне та які є альтернативи для перевірки гіпотез
-
11 заняття27.06.2026 19:00
Продуктові воронки та поведінка користувачів
- З’ясуєте, як і для чого працюють продуктові воронки
- Дізнаєтеся, як працювати з ключовими метриками воронок
- Навчитеся будувати воронку та аналізувати основні конверсійні показники
- Зрозумієте, як описати базові патерни поведінки користувачів
-
12 заняття01.06.2026 19:00
Сегментація та задоволеність користувачів
- Навчитеся сегментувати користувачів для глибшого продуктового аналізу
- Зрозумієте, як інтерпретувати метрики задоволеності (NPS, CSAT)
- Зможете пов’язати поведінку користувача з його рівнем задоволеності
-
13 заняття03.06.2026 19:00
Когортний аналіз
- Дізнаєтеся, для чого застосовують когортний аналіз у продуктовій аналітиці, та розберетеся у видах когорт
- Сформуєте й проаналізуєте когорти користувачів
- Навчитеся виявляти зміни в поведінці різних когорт
-
14 заняття08.06.2026 19:00
Робота з Amplitude для продуктової аналітики
- Налаштуєте Amplitude для подальшого аналізу
- Навчитеся сегментувати користувачів, проводити аналіз воронок та ефективності утримання користувачів за допомогою Amplitude
-
15 заняття10.06.2026 19:00
Робота з GA4 для продуктової аналітики
- Налаштуєте GA4 для подальшого аналізу
- Навчитеся аналізувати перформанс каналів трафіку та впливу маркетингових активностей за допомогою GA4
-
16 заняття15.06.2026 19:00
Принципи візуалізації
- Зрозумієте, для чого потрібна візуалізація даних та як зробити її зрозумілою
- Дізнаєтеся, як обирати графіки, будувати дашборди й уникати типових помилок
-
17 заняття17.06.2026 19:00
Tableau. Огляд та початок роботи
- Налаштуєте акаунт у Tableau та організуєте простір для роботи з даними
- Створите дашборди й навчитеся візуалізувати ключові показники в Tableau
- Зробите дашборди інтерактивними та зручними для команди й стейкхолдерів
-
18 заняття22.06.2026 19:00
Продуктова аналітика мобільних застосунків
- Розберетеся в ринку й типах мобільних застосунків
- Дізнаєтеся, в чому полягають особливості продуктової аналітики мобільних застосунків
- Зорієнтуєтеся в метриках мобільних застосунків та навчитеся їх розраховувати
-
19 заняття24.06.2026 19:00
Firebase для продуктової аналітики мобільних застосунків
- Навчитеся налаштовувати трекінг подій мобільних застосунків у Firebase
- Побудуєте звітність у Firebase
-
20 заняття29.06.2026 19:00
Основи монетизації та юніт-економіки. Частина 1
- Розберетеся в моделях монетизації та знатимете, яка підходить вашому продукту
- Навчитеся обчислювати юніт-економіку й розуміти її вплив на розвиток продукту
- Розрахуєте ключові метрики монетизації та зможете застосовувати їх на практиці
-
21 заняття01.07.2026 19:00
Основи монетизації та юніт-економіки. Частина 2
- Навчитеся розраховувати LTV, CAC та Payback-період
- Зрозумієте, як ці метрики впливають на стратегію зростання продукту
- Оціните, наскільки життєздатною є юніт-економіка вашого продукту
-
22 заняття20.07.2026 19:00
Підготовка до курсового проєкту — як презентувати результати аналізу
- Зрозумієте всі етапи процесу аналізу даних і навчитеся застосовувати їх на практиці
- Дізнаєтесь, як підготувати й презентувати результати аналізу команді або замовнику
-
23 заняття22.04.2026 19:00
Захист курсового проєкту
- Підготуєте фінальний проєкт: аналіз набору даних, розрахунок метрик, звіт за результатами аналізу та рекомендації щодо покращення ключових показників обраної програми
- Отримаєте фідбек від лектора та рекомендації щодо розвитку в професії
реєстрація
Працюйте з даними, щоб краще розуміти користувачів і впевнено рухатися від проблеми до рішення.
СТАРТ НАВЧАННЯ З ПРОДУКТОВОЇ АНАЛІТИКИ — У КВІТНІ 2026 РОКУ