«‎Я был в шоке, как быстро все произошло»: как получить работу после 4 месяцев обучения

Константин Киндрат уже несколько лет работал в сфере строительства как инженер-проектировщик, когда решил, что хочет получить новый опыт и освоить новую профессию. Тогда он заинтересовался IT.

Приняв решение учиться в конце 2022 года, уже в июле 2023-го он получил диплом курса Junior Data Analyst, и не только его, но и работу в компании Laba.

Как ему удалось освоить новую профессию за четыре месяца, когда большинство технологий он изучал с нуля, Константин рассказал в интервью для robot_dreams.

Кстати, следующий поток курсу Junior Data Analyst стартует уже скоро, и у студентов снова будет возможность попасть на стажировку в Laba Group.

Далее со слов Константина.

Константин Киндрат, Junior Data Analyst в Laba Group, выпускник курса Junior Data Analyst в robot_dreams

Из строительной сферы — в IT

Я учился на факультете строительства и инженерии окружающей среды во Львовской политехнике. Некоторое время работал как инженер-проектировщик, но по прошествии лет понял, что хотел бы получить новый опыт. Первой на ум пришла IT-сфера.

Это было в конце 2022 года. Я просматривал бесплатные курсы на YouTube, пытался понять, какое направление мне интересно. Пробовал разное — интересовался и фронтенд-направлением, и думал, что мог бы программировать на Python. Больше всего заинтересовали Data Science и ML, но решил начать именно с аналитики данных.

После того как выбор был сделан, я начал искать основательные курсы именно по этой теме. Сначала просто открыл предложения от Google: почитал отзывы, посмотрел, кто будет преподавателями на курсах. Среди вариантов, которые нашел, выбрал robot_dreams: здесь не было плохих отзывов, а среди лекторов — те, кто работал в Megogo и Uklon.

Две лекции в неделю и курсовой проект: как я учился

Сказать, что было легко, не могу: я одновременно работал и старался еще и находить время на семью и спорт. Каждую неделю было две лекции, потом домашнее задание или тест. Практики было достаточно: заходишь в онлайн-кабинет, выполняешь д/з, можно было прослушать запись лекции.

В неделю на обучение выделял примерно 15 часов. Темы были разные: например, была очень интересная для меня лекция о парсинге данных, после которой я научился собирать данные с помощью библиотеки Python Beautiful Soup непосредственно со страницы сайта, которую видим на экране. Обладая такими знаниями, можно сделать табличку с информацией со спортивного сайта о том, сколько голов забила определенная футбольная команда, а также статистику — когда выигрывала, а когда проигрывала.

В общем изучали много технологий. Я немного знал основы Python, а вот другие, такие как SQL, Looker Studio, Tableau, BigQuery, пришлось осваивать с нуля.

На курсе одновременно училось около 70 человек — были и студенты, и люди с опытом. Я не много сидел в чатах, но видел, что там живое общение: делились идеями, опытом, помогали друг другу.

В какой день недели в штате Чикаго больше преступлений: как я писал курсовой проект

В конце обучения надо было сдавать курсовой проект — показать, что ты можешь самостоятельно использовать те знания, которые получил на курсе. Темы распределяют между участниками рандомно. Но можно было выбрать другую из доступных или же предложить свою: мне выпала про такси, и я попросил ее сменить на Chicago Crime Data — данные о криминалистике в штате Чикаго за 10 лет.

Это были данные о преступлениях, которые я брал из общедоступных в GBQ: о месте, способе, виде, местоположении, дате и так далее. Затем их нужно было:

• Проанализировать на вероятность выбросов.
• Обработать такие случаи, если они возникали.
• Визуализировать (создать дашборд) с помощью Looker Studio / Power BI или Tableau на выбор.

На эту работу нам дали неделю. Я начал анализировать, какие метрики можно придумать с этой темой. Затем нашел дополнительные открытые ресурсы для проверки корректности собранных данных. Очищал и подготавливал к визуализации с помощью Python, а для визуализации выбрал Looker Studio.

В результате получился дашборд с фильтрами группирования данных, чтобы показать статистику преступлений Чикаго. Например, можно было увидеть, в какое время суток чаще всего совершаются преступления.

Сама защита не была слишком тяжелой, все происходило онлайн. Я не сильно волновался: ощущения «‎допроса» не было.

Я старался все делать как можно лучше. Очень хотелось доказать себе и другим, что смогу закончить обучение и найти новую работу. В результате защитился и окончил курсы с наивысшим баллом.

Как писать резюме, если нет опыта в IT

На курсе нам немного рассказывали об этом: была мини-лекция на тему «‎Эффективное резюме и сопроводительное письмо». Лектор подсказал, что лучше писать, что — нет, какие ресурсы можно посмотреть. Мы создали свои резюме, и на следующей лекции нам давали советы, что можно улучшить.

О многих мелочах я не задумывался. Например, что лучше писать сначала имя, потом фамилию. Если выделить основные советы для новичков, то они следующие:

• Обязательно пишите сопроводительное письмо. С ним у вас гораздо больше шансов получить работу. Там нужно описать, что вы умеете, почему считаете, что эта вакансия именно для вас, как можете использовать прошлый профессиональный опыт. В резюме это все значительно короче — только где учился, работал, какие курсы окончил.
• Не надо подробно расписывать, где вы работали. Укажите лишь несколько последних мест работы. Резюме не должно быть длинным: все равно ваш прошлый опыт не слишком актуален для работодателя.
• Если владеете разными языками — обязательно это подчеркните.
• Можно использовать шаблоны для оформления. Я, например, сделал резюме с помощью Canva.
• Это кажется очевидным, но иногда новички так делают: не стоит писать в резюме неправду, потому что на собеседовании вас могут спросить о тех технологиях, в которых вы якобы разбираетесь.

Стажировка в Laba

На курсах нам сказали, что те, у кого высокий показатель по баллам, могут прислать свое резюме. И где-то через неделю со мной связались для собеседования в Laba.

Было два собеседования: сначала рекрутер рассказывал о компании и моей потенциальной работе. Затем было техническое интервью: знаний, которые я получил на курсах, оказалось достаточно, чтобы его пройти.

Я был в шоке, как быстро все произошло: только закончил обучение — и вот уже новая работа.

Мне очень помогают знания, которые я получил по SQL, основы Python, инструменты для визуализации данных — Power BI, Tableau, Looker Studio — и, конечно, математическая статистика.

Я работаю уже около месяца. Вначале меня познакомили с ментором, который рассказал о методах работы, архитектуре проектов и так далее. Каждый день в течение двух недель я пару часов общался с ним, потом самостоятельно обрабатывал услышанное.

Пришлось разбираться также с инструментами, с помощью которых происходит коммуникация (Asana, Zoho), параллельно выполняя несложные таски по оптимизации таблиц, проверке данных и тому подобное.

Как подготовиться к смене профессии: мой опыт

Если вы задумались о новой профессии, сначала лучше сделать исследование сферы IT в целом, чтобы понять, какое направление вам ближе всего. Попробуйте пройти марафоны на пару дней, послушать лекции по фронтенду или Python. Главное не идите наугад, у вас должно быть хотя бы общее представление, чем вы будете заниматься на курсах.

Общих ресурсов об IT много, например, я часто смотрю какие-то учебные ролики на YouTube.

Если вы будете менять профессию, вам точно будет трудно. У меня были моменты, когда совсем не понимал лекцию, не знал, как делать домашнее задание. Я прослушивал материал по несколько раз, иногда казалось, что это вообще «‎не мое.

Важно понимать, что даже если вы учитесь на курсах, нужно быть готовым работать также самостоятельно. Но курсы помогают овладеть выбранным направлением значительно быстрее и основательнее, дают базу, с которой будет проще учиться дальше. А еще — не бойтесь задавать вопросы лекторам или одногруппникам, это очень помогает в обучении.

И помните: никогда не поздно начинать новое.