JUNIOR DATA ANALYST
Опануйте професію дата-аналітика з нуля, пройдіть повний цикл аналізу продукту.
Юлія Ларіонова
Data Analyst у
MEGOGO
Вікторія Кириченко
Lead Analytics Engineer у
Railsware
ПРО КУРС
- Тривалість:
40 занять
- Курсовий проєкт:
аналіз реального датасету та звіт аналітика
- Бонус:
кар’єрна консультація від HR
На курсі ви поступово опануєте всі актуальні інструменти дата-аналітика. Розпочнете навчання з найпростіших таблиць у Google Sheets, вивчите SQL, перетворення типів даних та основні функції баз даних. Згодом перейдете до Python для трансформації та аналізу даних. Навчитеся візуалізувати дані з використанням Looker Studio та Tableau. Останній модуль навчання — математична статистика, завдяки якій ви опануєте A/B-тестування та метрики продукту.
для кого
ДО ПРОГРАМИ КУРСУ ВХОДЯТЬ
-
01
Розбір інструментів
Навчитеся працювати з табличними значеннями в Google Sheets та будувати SQL-запити, вивчите Python і його бібліотеки: NymPy, Pandas, SciPy, Matplotlib тощо. Працюватимете з Looker Studio, Tableau, BigQuery. Опануєте метрики, навчитеся проводити A/B-тести.
-
02
Воркшопи
Працюватимете з реальними датасетами у групах під керівництвом лекторок. Протягом 15 воркшопів з комплексними домашніми завданнями застосуєте актуальні методи у роботі з даними, щоб ефективно візуалізувати дані та формувати звіт аналітика.
-
03
Самостійна робота з реальними даними
Для виконання курсового проєкту ви проаналізуєте реальний датасет, який надали лекторки. Перевірите дані, спроєктуєте дашборд, опишете висновки та рекомендації з обґрунтуванням. Це допоможе не лише продемонструвати набуті знання, а й створити перший звіт для майбутнього портфоліо.
-
04
Підготовка резюме та портфоліо
Наприкінці програми на вас чекає мінікурс від HR. Ви зрозумієте обовʼязки на позиції Junior Data Analyst, набудете хард-скілів для старту в ІТ, отримаєте рекомендації від наших рекрутерів щодо оформлення CV та самопрезентації. Студент з найкращим результатом отримає пропозицію стажування від Laba Group.
Лекторки
Юлія Ларіонова
Data Analyst у MEGOGO, 5+ років досвіду в аналітиці
-
у Raiffeisen Bank Aval будувала аналітичні звіти й готувала дані для подальшого використання у кредитних скорингових моделях
-
у MEGOGO рахувала ad-hoc аналітику для девелоперів, брала участь у розробці внутрішньої системи для аналізу поведінки користувачів на web-, mobile- та SmartTV-платформах медіасервісу з DAU >1.5 млн
-
щодня працює з >15 TB даних та обробляє >100 млн записів за допомогою ClickHouse та BigQuery, а також візуалізує дані за допомогою Looker Studio і Metabase
-
займається аналітикою повного циклу, проводить глибинні кількісні дослідження поведінки користувачів сервісу для покращення рекомендаційної системи з контентом
Вікторія Кириченко
Lead Analytics Engineer у Railsware, 6+ років досвіду в роботі з даними
-
починала кар’єру на позиції Business Intelligence Developer в iDeals, тому добре розуміється на наданні потрібної для бізнесу інформації
-
управляла збором даних з нуля до побудови сховища та створила команду, яка допомагала всім департаментам компанії в ad-hoc репортах
-
у Railsware розробляла дашборди для продукту компанії (Mailtrap), займалася фінансовою аналітикою та автоматизувала P&L-звіт
-
працює з BigQuery, Python, Google Colab, Google Sheets, Looker Studio, Git, Terraform
-
займається консалтингом, допомагає зовнішнім клієнтам побудувати якісну аналітику
ПРОГРАМА
-
1 заняття 1 година
Інтро
- Результат: розумієте відмінність між аналітиком даних, бізнес-аналітиком, фінансовим аналітиком, вебаналітиком, продуктовим аналітиком тощо. Маєте уявлення про інструментарій аналітика даних.
-
01 блок4 заняття 4 години
Знайомство з курсом та професією Data Analyst
- Результат: розумієте, з яких етапів складається аналіз даних. Вмієте користуватися базовими функціями Google Sheets для аналізу даних.
-
02 блок12 занять 13 годин
Робота з базами даних
- Результати: розумієте, що таке бази даних, для чого вони потрібні та які проблеми допомагають розв’язувати. Ознайомилися з можливостями та інтерфейсом BigQuery, вмієте писати базові SQL-запити та оптимізувати їх.
-
03 блок11 занять 11,5 годин
Python для трансформації та аналізу даних
- Результати: вмієте працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами. Працюєте з Pandas та аналізуєте дані за допомогою Python. Знаєте, що таке Git та Airflow. Знаєте, як працювати з Terraform.
-
04 блок5 занять 6 годин
Візуалізація даних
- Результат: розумієте, навіщо візуалізувати дані, розбираєтеся у видах і типах графіків, знайомі з принципом побудови дашбордів. Розумієте, які інструменти можна для цього використовувати.
-
05 блок5 занять 7 годин
Згадати все — матстат на практиці
- Результат: розумієте, для чого застосовують мат. статистику в аналізі даних, та вмієте розрахувати базові статистики для датасету. Знайомі з поняттям A/B-тестів, вмієте рахувати метрики продукту та писати вимоги для збору базових подій і метрик.
-
06 блок2 заняття 3 години курсовий проєкт
Підсумки
- Результати: Розумієте всі етапи процесу аналізу даних і можете застосовувати їх до реального кейсу. Знаєте, як правильно підготуватися до презентації результатів проведеного аналізу.
-
07 блок4 занятия 2 година а
Розвиток кар’єри в IT
- Результати: маєте власну стратегію пошуку роботи. Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів. Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця. Вмієте презентувати себе.
реєстрація
Заповніть цю форму, щоб зростати в аналітиці даних або опанувати нову професію в IT з нуля.