Онлайн-курс Junior Data Analyst | robot_dreams
  • курс-професія
  • 40 занять
  • мінікурс від HR
  • воркшопи

JUNIOR DATA ANALYST

Опануйте професію дата-аналітика з нуля, пройдіть повний цикл аналізу продукту.

Юлія Ларіонова

Data Analyst у

MEGOGO

Вікторія Кириченко

Lead Analytics Engineer у

Railsware

ПРО КУРС

  • Тривалість:

    40 занять

  • Курсовий проєкт:

    аналіз реального датасету та звіт аналітика

  • Бонус:

    кар’єрна консультація від HR

На курсі ви поступово опануєте всі актуальні інструменти дата-аналітика. Розпочнете навчання з найпростіших таблиць у Google Sheets, вивчите SQL, перетворення типів даних та основні функції баз даних. Згодом перейдете до Python для трансформації та аналізу даних. Навчитеся візуалізувати дані з використанням Looker Studio та Tableau. Останній модуль навчання — математична статистика, завдяки якій ви опануєте A/B-тестування та метрики продукту.

для кого

Світчери, новачки, студенти

Опануєте всі ключові інструменти, навички й технології для старту кар’єри в IT на посаді дата-аналітика. Розберетеся у сфері аналізу даних, підготуєтеся до першої співбесіди.

Фінансові менеджери, маркетологи, продакти

Відкриєте нові можливості вже знайомих інструментів на кшталт Excel / Google Sheets, навчитеся працювати з метриками, будувати прогнози та ухвалювати ефективні бізнес-рішення на основі аналітики.

Аналітики-початківці

Розширите власний інструментарій та підвищите рівень кваліфікації, навчитеся писати SQL-запити, користуватися бібліотеками Python та іншими фічами для візуалізації результатів аналізу та побудови звітів.

 

ДО ПРОГРАМИ КУРСУ ВХОДЯТЬ

  • 01

    Розбір інструментів

    Навчитеся працювати з табличними значеннями в Google Sheets та будувати SQL-запити, вивчите Python і його бібліотеки: NymPy, Pandas, SciPy, Matplotlib тощо. Працюватимете з Looker Studio, Tableau, BigQuery. Опануєте метрики, навчитеся проводити A/B-тести.

  • 02

    Воркшопи

    Працюватимете з реальними датасетами у групах під керівництвом лекторок. Протягом 15 воркшопів з комплексними домашніми завданнями застосуєте актуальні методи у роботі з даними, щоб ефективно візуалізувати дані та формувати звіт аналітика.

  • 03

    Самостійна робота з реальними даними

    Для виконання курсового проєкту ви проаналізуєте реальний датасет, який надали лекторки. Перевірите дані, спроєктуєте дашборд, опишете висновки та рекомендації з обґрунтуванням. Це допоможе не лише продемонструвати набуті знання, а й створити перший звіт для майбутнього портфоліо.

  • 04

    Підготовка резюме та портфоліо

    Наприкінці програми на вас чекає мінікурс від HR. Ви зрозумієте обовʼязки на позиції Junior Data Analyst, набудете хард-скілів для старту в ІТ, отримаєте рекомендації від наших рекрутерів щодо оформлення CV та самопрезентації. Студент з найкращим результатом отримає пропозицію стажування від Laba Group.

Лекторки

Юлія Ларіонова

Data Analyst у MEGOGO, 5+ років досвіду в аналітиці

  • у Raiffeisen Bank Aval будувала аналітичні звіти й готувала дані для подальшого використання у кредитних скорингових моделях

  • у MEGOGO рахувала ad-hoc аналітику для девелоперів, брала участь у розробці внутрішньої системи для аналізу поведінки користувачів на web-, mobile- та SmartTV-платформах медіасервісу з DAU >1.5 млн

  • щодня працює з >15 TB даних та обробляє >100 млн записів за допомогою ClickHouse та BigQuery, а також візуалізує дані за допомогою Looker Studio і Metabase

  • займається аналітикою повного циклу, проводить глибинні кількісні дослідження поведінки користувачів сервісу для покращення рекомендаційної системи з контентом

 

Вікторія Кириченко

Lead Analytics Engineer у Railsware, 6+ років досвіду в роботі з даними

  • починала кар’єру на позиції Business Intelligence Developer в iDeals, тому добре розуміється на наданні потрібної для бізнесу інформації

  • управляла збором даних з нуля до побудови сховища та створила команду, яка допомагала всім департаментам компанії в ad-hoc репортах

  • у Railsware розробляла дашборди для продукту компанії (Mailtrap), займалася фінансовою аналітикою та автоматизувала P&L-звіт

  • працює з BigQuery, Python, Google Colab, Google Sheets, Looker Studio, Git, Terraform

  • займається консалтингом, допомагає зовнішнім клієнтам побудувати якісну аналітику

ПРОГРАМА

  • 1 заняття 1 година

    Інтро

    • Результат: розумієте відмінність між аналітиком даних, бізнес-аналітиком, фінансовим аналітиком, вебаналітиком, продуктовим аналітиком тощо. Маєте уявлення про інструментарій аналітика даних.
  • 01 блок
    4 заняття 4 години

    Знайомство з курсом та професією Data Analyst

    • Результат: розумієте, з яких етапів складається аналіз даних. Вмієте користуватися базовими функціями Google Sheets для аналізу даних.
  • 02 блок
    12 занять 13 годин

    Робота з базами даних

    • Результати: розумієте, що таке бази даних, для чого вони потрібні та які проблеми допомагають розв’язувати. Ознайомилися з можливостями та інтерфейсом BigQuery, вмієте писати базові SQL-запити та оптимізувати їх.
  • 03 блок
    11 занять 11,5 годин

    Python для трансформації та аналізу даних

    • Результати: вмієте працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами. Працюєте з Pandas та аналізуєте дані за допомогою Python. Знаєте, що таке Git та Airflow. Знаєте, як працювати з Terraform.
  • 04 блок
    5 занять 6 годин

    Візуалізація даних

    • Результат: розумієте, навіщо візуалізувати дані, розбираєтеся у видах і типах графіків, знайомі з принципом побудови дашбордів. Розумієте, які інструменти можна для цього використовувати.
  • 05 блок
    5 занять 7 годин

    Згадати все — матстат на практиці

    • Результат: розумієте, для чого застосовують мат. статистику в аналізі даних, та вмієте розрахувати базові статистики для датасету. Знайомі з поняттям A/B-тестів, вмієте рахувати метрики продукту та писати вимоги для збору базових подій і метрик.
  • 06 блок
    2 заняття 3 години курсовий проєкт

    Підсумки

    • Результати: Розумієте всі етапи процесу аналізу даних і можете застосовувати їх до реального кейсу. Знаєте, як правильно підготуватися до презентації результатів проведеного аналізу.
  • 07 блок
    4 занятия 2 година а

    Розвиток кар’єри в IT

    • Результати: маєте власну стратегію пошуку роботи. Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів. Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця. Вмієте презентувати себе.

реєстрація

Заповніть цю форму, щоб зростати в аналітиці даних або опанувати нову професію в IT з нуля.

 
 
 
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.