Продуктовая аналитика
Научитесь понимать продукт через метрики и принимать бизнес-решения с помощью аналитики данных
Лилия Луценко
Senior Product Analyst в финтех-компании
Wise
для кого
о курсе
- Формат обучения:
воркшопы + видеолекции
- Основные инструменты:
SQL, Amplitude, Tableau Public
На курсе мы подробно изучим природу поведения пользователя, научимся исследовать не только самые популярные фичи программы, но и этапы, на которых пользователь теряет связь с продуктом. Будем рассчитывать метрики, запускать А/В-тесты, валидировать гипотезы, чтобы ответить на вопрос: «Почему цифры именно такие и что сделать, чтобы изменить показатели к лучшему?».
в программу курса входят:
-
Инструменты
Усовершенствуйте работу с Excel / Google Sheets. Научитесь самостоятельно писать SQL-запросы и извлекать необходимые данные из базы, строить продуктовые воронки в Excel, создавать интерактивные дашборды в Tableau и отчеты в Amplitude.
-
Практика
На занятиях будете очищать, анализировать и визуализировать данные, рассчитывать метрики продуктов на реальном наборе данных и формулировать предложения по улучшению продукта. А по итогу — реализуете курсовой проект для портфолио.
-
Карьера
Выстроите поэтапный план профессионального развития, получите рекомендации по оформлению CV и профессионального профиля в соцсетях, а также советы рекрутера, которые помогут пройти собеседование на должность Product Analyst в IT-компании.
лекторка
Лилия Луценко
Senior Product Analyst в финтех-компании Wise
-
собирает и анализирует данные о продукте в финтех-стартапе Wise с ежемесячным трафиком на сайте 37,7 млн сеансов и 10 млн пользователей приложения
-
анализировала 4 мобильных приложения от BetterMe, которые используют более 100 млн юзеров из 190 стран мира
-
в 2020 и 2021 годах стала победительницей международной премии Datamonster от Amplitude
-
имеет преподавательский опыт и выпустила 350+ студентов на курсах в robot_dreams
Программа
-
01 занятие16.09 20:00
Введение: как построить аналитическую систему в продукте
- Научитесь формировать таксономию для отслеживания и анализа поведения пользователя.
- Разберете разницу между событиями и пользовательскими свойствами.
- Получите инструкцию по созданию аналитической системы и научитесь оформлять задачи по разработке нового функционала.
-
02 видеолекция19.09 20:00
SQL для продуктовой аналитики: part 1
- Ознакомитесь с базовыми операторами SQL.
- Научитесь самостоятельно прописывать простые запросы в базу данных, находить и группировать данные, считать и фильтровать выборки.
-
03 занятие23.09 20:00
SQL для продуктовой аналитики: part 2
- Научитесь объединять таблицы по общему признаку.
- Разберете разницу между INNER и OUTER JOIN в функции объединения.
- Научитесь рассчитывать показатели для анализа с помощью SQL-запроса с формулами.
-
04 занятие26.09 20:00
Подготовка данных для анализа
- Изучите основные этапы и способы проверки данных.
- Узнаете, как находить выбросы в данных и избавляться от них.
- Научитесь очищать данные в SQL и Excel / Google Sheets.
-
05 видеолекция30.09 20:00
Поиск взаимосвязей в данных
- Ознакомитесь с понятиями «корреляция» и «ковариация».
- Научитесь рассчитывать коэффициент корреляции и создавать корреляционную матрицу.
- Научитесь прогнозировать данные с помощью регрессии.
-
06 занятие03.10 20:00
Очистка данных и поиск взаимозависимостей
- Получите набор данных и на нем потренируетесь очищать данные от выбросов с помощью SQL-запросов.
- Научитесь проводить корреляционный анализ метрик, анализировать и интерпретировать показатели регрессии.
-
07 занятие07.10 20:00
Продуктовые метрики: активация пользователей
- Ознакомитесь с этапами жизни пользователя в программе.
- На примере проанализируете этапы привлечения пользователей и научитесь определять точки роста.
- Постройте воронку привлечения пользователей к функционалу программы.
-
08 видеолекция10.10 20:00
Продуктовые метрики: удержание пользователей. Part 1
- Узнаете, как рассчитать возврат пользователей в приложение [user retention, feature retention].
-
09 занятие14.10 20:00
Продуктовые метрики: удержание пользователей. Part 2
- Научитесь рассчитывать отток пользователей [сhurn].
- Ознакомитесь со способами воздействия на retention и churn.
-
10 видеолекция17.10 20:00
Tableau для продуктовой аналитики. Part 1
- Ознакомитесь с интерфейсом и функциями Tableau Public.
- Научитесь подключать данные из разных источников к Tableau Public.
-
11 занятие21.10 20:00
Tableau для продуктовой аналитики. Part 2
- Построите воронки и сегментируете пользователей в Tableau Public.
- Научитесь создавать дашборды и отчеты в Tableau Public.
-
12 видеолекция24.10 20:00
Amplitude для продуктовой аналитики
- Ознакомитесь с интерфейсом и функциями Amplitude.
- Научитесь создавать графики, сегментировать пользователей и создавать отчеты по результатам анализа в Amplitude.
-
13 занятие28.10 20:00
Анализ удовлетворенности пользователя
- Узнаете, что такое Net Promoter Score (NPS), научитесь рассчитывать NPS по формуле и интерпретировать этот показатель.
- Научитесь анализировать рейтинг приложения в сторах и выдвигать гипотезы для повышения этого рейтинга
-
14 видеолекция31.10 20:00
Unit Economics. Монетизация программы
- Ознакомитесь с логикой и формулами расчета ROI, ROMI, ROAS, LTV, ARPU, ARPPU.
-
15 занятие04.11 20:00
Формирование и проверка продуктовых гипотез. А/В-тесты
- Изучите структуру продуктовой гипотезы.
- Узнаете, как проверять статистическую значимость результатов А/В-теста.
- Ознакомитесь с ситуациями, когда проводить А/В-тестирование не нужно.
-
16 видеолекция07.11 20:00
Когортный анализ. Part 1
- Изучите особенности и различия между монетизационными и продуктовыми когортами.
-
17 занятие11.11 20:00
Когортный анализ. Part 2
- Научитесь формировать когорты в SQL/Excel и визуализировать когорты в Excel / Google Data Studio.
-
18 занятие14.11 20:00
Анализ метрик и поведения пользователей
- Получите набор данных и потренируетесь на нем: сегментировать пользователей, формировать гипотезы, проводить когортный анализ и валидировать гипотезы, оценивать новый функционал программы.
-
19 видеолекция18.11 20:00
Поиск инсайтов в данных
- Научитесь оценивать размер рынка программы и находить всех конкурентов.
- Ознакомитесь с критериями сегментации рынка.
- Напишете выводы о пользе вывода нового товара на рынок с учетом конкурентной среды.
-
20 занятие21.11 20:00
Подготовка и презентация результатов анализа
- Ознакомитесь с основными видами аналитических отчетов.
- Научитесь планировать структуру отчета, сегментировать и «упаковывать» информацию.
- Получите рекомендации по составлению информативного и понятного аналитического отчета.
-
21 занятие05.12 20:00
Презентация финального проекта
- Подготовите финальный проект: анализ набора данных, расчет метрик, отчет по результатам анализа и рекомендации по улучшению ключевых показателей выбранной программы.
- Получите фидбек от лектора и рекомендации по развитию в профессии.
регистрация
Присоединяйтесь к обучению, чтобы улучшать продукт благодаря данным. После заполнения формы с вами свяжется наш менеджер, чтобы уточнить все детали и ответить на вопросы.