Продуктовая аналитика: как понять продукт через метрики

Лилия Луценко

Product Analyst в финтех-компании Wise

 
читать дальше
Дата: 13.03.2022 — 22.05.2022
Длительность:

10 недель

21 онлайн-занятие [по понедельникам и четвергам]

Комплексный курс по продуктовой аналитике, который поможет разобраться в метриках, научит понимать природу поведения пользователей и использовать собранные данные для принятия решений по улучшению продукта.

 

По итогам обучения вы реализуете курсовой проект на основе реального датасета и положите первый кейс в свое портфолио.

Курс подойдет
01
Product/Project Manager

Разберетесь в природе продуктовых метрик. Научитесь правильно определять KPI новой фичи в продукте, запускать А/В-тесты, формулировать и валидировать продуктовые гипотезы без помощи аналитика.

02
Product Analyst [beginner]

Научитесь исследовать и анализировать логику поведения пользователей. Узнаете, как создавать аналитическую систему с нуля, выводить новый продукт на рынок и прогнозировать показатели.

03
Data/Web Analyst

Разберетесь во всех процессах продуктового цикла. Научитесь проводить исследования перед запуском продукта или внедрением новой фичи и будете применять А/В-тесты для валидации гипотез.

04
Marketer

Научитесь строить Customer Journey Map и работать с метриками, чтобы находить инсайты, которые помогут привлекать новых пользователей и удерживать существующих. А еще научитесь визуализировать данные и готовить отчеты.

05
CMO, CEO

Научитесь отслеживать путь своего пользователя, находить сильные и слабые стороны продукта, правильно читать метрики и, как результат, принимать взвешенные решения для развития продукта, уменьшения расходов и увеличения доходов.

О курсе

Новый пользователь всегда обходится дороже существующего. Именно поэтому компаниям нужно тратить деньги на продуктовую аналитику, а аналитикам ― правильно рассчитывать метрики и находить инсайты в данных, которые помогут сделать IT-продукт лучше.

На курсе мы детально изучим природу поведения пользователя, научимся исследовать не только самые популярные фичи приложения, но и этапы, на которых пользователь теряет связь с продуктом. Будем рассчитывать метрики, запускать А/В-тесты, валидировать гипотезы, чтобы ответить на вопрос: «Почему цифры именно такие и что сделать, чтобы изменить показатели в лучшую сторону?».

В программу курса входят:
Инструменты

Усовершенствуете навыки работы с Excel / Google Sheets. Научитесь самостоятельно писать SQL-запросы и получать необходимые данные из базы, строить продуктовые воронки в Excel и Google Data Studio, строить интерактивные дашборды в Tableau и создавать отчеты в Amplitude.

Практика

На занятиях вы будете очищать, анализировать и визуализировать данные, рассчитывать продуктовые метрики на реальном наборе данных и формулировать предложения по улучшению продукта. А по итогу ― реализуете курсовой проект для портфолио.

Карьера

Научитесь самостоятельно сводить аналитику IT-продуктов, выводить новые продукты на рынок и улучшать существующие, принимать решения, опираясь на цифры, а не гипотезы. В результате ― сможете получить должность Product Analyst в IT-компании.

Лектор
Лилия Луценко
Product Analyst в финтех-компании Wise

собирает и анализирует данные о продукте в финтех-стартапе Wise с ежемесячным трафиком на сайте 37.7 млн сеансов и 10 млн пользователей приложения
анализировала 4 мобильных приложения от BetterMe, которые используют более 100 млн юзеров из 190 стран мира
в 2020 и 2021 годах побеждала на международной премии Datamonster от Amplitude
со своей командой дважды побеждала в хакатоне «Применение моделей Machine Learning в бизнесе»
преподавала на курсе «Аналитика данных в Excel» в robot_dreams и обучила более 100 студентов использовать Excel на 100 %
запускала А/В-тестирования продуктовых гипотез и автоматизировала анализ данных с помощью Python
работала консультантом в аудиторской компании KPMG, которая является членом «большой четверки
Программа курса
Регистрация
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.