r_d

Machine Learning в MedTech

Бесплатный практический онлайн-интенсив о ML-алгоритмах в медицинской сфере. Вы проведете выходные дни, обучая ИИ диагностировать заболевания.
Об интенсиве

В отличие от машин, человек несовершенен и болеет с (не)определенной периодичностью. В Mawi (продуктовая компания; MedTech-домен) знают об этом несовершенстве и разрабатывают продукты на базе ИИ, которые помогают обнаружить несовершенство. Двое людей вида ‘data scientist в Mawi’ проведут в r_d интенсив.

Этот интенсив — о том, как симбиоз искусственного и человеческого интеллекта помогает определять болезни (человеческие) на ранних стадиях. В день вида ‘сб, 26 дек’ вы на кейсах разберете принципы работы алгоритмов в медицинской сфере. В день вида ‘вс, 27 дек’ вы обучите модель диагностировать болезнь.

26 декабря  27 декабря
26 декабря — 27 декабря
записаться
лектор #1
Виталий Саган

руководит Hardware, Machine Learning и Certification отделами в Mawi

  • отвечает за joint research-проекты Mawi с университетами и бизнесом
  • занимается развитием продукта и стратегией
  • ранее (~ 6 лет назад) работал с медицинскими данными как data scientist
  • победитель профильных хакатонов
лектор #2
Артем Бачинский

Data scientist в Mawi

  • 4+ лет обучает алгоритмы обрабатывать биосигналы
  • занимается медицинской сертификацией алгоритмовмашинного обучения
  • спикер конференций и митапов на тему «AI в медицине»победитель хакатонов вида Garage48
программа
1
26.12
лекция [Виталий Саган]
  • особенности работы с медицинскими данными
  • кейсы применения ML алгоритмов в медицине
  • способы оценки качества алгоритмов предназначенных для медицинских целей
  • интерпретация результатов работы медицинских алгоритмов
2
27.12
практика [Артем Бачинский]
  • обучение модели определять пневмонию на рентгеновских снимках
  • реализация концепции ‘transfer learning’ для альтернативной модели
  • применение методов для интерпретации результатов обученных моделей
вы
ваши свойства
[для практической части]
  • junior ML-engineer
  • data scientist
  • студент компьютерных наук
  • other engineer
ваши свойства
[для практической части]
  • владение Python
  • понимание работы основных ML-алгоритмов
  • возможно, но не обязательно: навык работы с Google Collab / Jupyter Notebook
регистрация на бесплатный практикум

это обязательное поле

введите правильный адрес

это тоже обязательное поле

введите корректный номер телефона

и это тоже обязательное поле

 
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями
договора-оферты и политикой конфиденциальности.
После интенсива
1
данные
понимаете, как работать с медицинскими данными
2
алгоритмы
умеете разрабатывать алгоритмы для медицинской диагностики
3
домен
при должном умении сможете применять алгоритмы в других предметных областях