future thinking school by Laba
онлайн-курс 9 недель старт 21.09
Вы детально изучите все этапы обработки данных и разберете необходимые инструменты для работы с ними, научитесь строить ETL-системы и проектировать хранилища данных.

Data Engineering

Начните путь в Data Engineering уже сейчас Записаться на курс
Эквивалент 1,5 лет самостоятельного обучения 6 главных инструментов для работы DE Реальный проект в ваше портфолио
К 2025 ГОДУ ОБЪЕМ РЫНКА BIG DATA ВЫРАСТЕТ ДО 175 ЗЕТАБАЙТ ПРОТИВ 64,5 В 2021*
*по данным Statista
Отзывы о курсе
 
Приходько Николай Заместитель начальника управления экономического анализа и управленческой отчетности в АБ "Укргазбанк"

Курс по "Data Engineering" прошел хорошо.Остались только положительные впечатления, было очень интересно.

Лектор отлично показал себя со стороны преподавателя, делится своим опытом, отвечает на вопросы по курсу.

После курса появилось четкое видение куда двигаться, какие шаги делать, появилась ясность в рабочих задачах. Это как в постройке дома, идея есть, но пошагового структурированного плана нет, в рамках курса как раз такой план и появился. В целом 10 из 10 за курс, смело!)

Евгений Вагин Samsung R&D Institute Ukraine,
R&D Engineer
 

Хотелось выучить что-то новое, интересное, то, что сейчас на слуху и востребовано, расширить кругозор и получить удовольствие от процесса обучения. Многое из этого удалось в полной мере. Программа курса и обучающая платформа организованы на высоком уровне. Крутая команда, способная к самосовершенствованию и обработке обратной связи. Особенно благодарен лектору Антону за его любовь к предмету, заразительную мотивированность и высокий профессионализм. Здорово, когда дают не только теорию, но и делятся реальным опытом. Для любознательных есть ссылки на дополнительные материалы, где можно взять больше деталей и углубиться в тему. В конце курса - комплексный финальный проект, охватывающий весь пройденый материал. В итоге, я уже использую свои курсовые наработки на практике. Желаю команде дальнейшего развития, а студантам - реализации поставленных целей.

Игорь Никольский Data Scientist, WOG

Я закончил курс "data engineering" на robot_dreams.
Скажу честно, думал, стоит ли браться за этот курс, потому что на первый взгляд мне казалось, что наполнение его для меня избыточно, а технологии заоблачны. В работе я куда больше "data", чем "engineering". Спасибо менеджеру, который в прямом смысле продал мне этот курс. Ну а я купился, купился и не пожалел)
Залог успеха многих, не обязательно дата проектов, это грамотно структурированная и масштабируемая архитектура. Курс открыл мне Hadoop, Apache Airflow и Spark, которые позволяют не просто понять, но прочувствовать, какими инструментами и как подобные архитектуры можно реализовать, что однозначно разделило жизнь на "до" и "после".
Чувствуется, что Антон, лектор, человек из индустрии, материал идет очень доступно и относительно небольшие затраты времени показывают, что это не "rocket science", абсолютно реально разобраться и адаптировать многие практики курса в моем случае не data engineering работу.
Среди известных мне это, однозначно, самый качественный курс подобного содержания в украино/русскоязычном пространстве. Так что рекомендую! Рекомендую и, если появятся курсы по MLOps, готов стать первым студентом:)

Пройдите курс DE, и вы сможете:

  • Хранить и обрабатывать огромные массивы данных.
  • Освоить инструменты Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS и MapReduce.
  • Строить собственные Data Platform, которые способны масштабироваться.
  • Овладеть профессией, актуальной через 5-10-15 лет.
  • Повысить свою квалификацию и уровень дохода.
Программа курса
Кому будет полезен курс
  1. Data Scientist/
    Data Analyst

    Вы углубите знания в работе с данными, научитесь строить пайплайны, хранилища, обрабатывать и эффективнее анализировать данные.

    • Со знаниями курса вы можете претендовать на позицию архитектора.
  2. Software/SQL/
    ETL Developer

    Вы усилите свои компетенции по работе с данными, научитесь самостоятельно строить системы хранения и обработки данных.

    • На курсе вы получите знания, необходимые для позиции инженера данных.
  3. Data Engineer
    (beginner)

    Вы углубите знания в работе с данными, научитесь строить пайплайны, хранилища, обрабатывать и эффективнее анализировать данные.

    • Со знаниями курса вы можете претендовать на позицию архитектора.
Подать заявку
Необходимые знания:
Python
базовые операции, работа с переменными и структурами данных.
SQL
выборка и фильтрация данных, объединение наборов данных.
Пока не обладаете нужными навыками? Обратите внимание на наш курс:
Лектор
Антон Бондарь Big Data Consultant в Cognizant
  • Консультирует компании из списка Fortune 500 (DXC Technology, AVI-SPL)
  • Более 6 лет опыта работы с Big Data
  • Занимался построением Data Platform в AVI-SPL, работал над технологией прогнозирования отказов техники на основе больших данных
  • Работал с Big Data в DXC Automotive, занимался подготовкой данных для платформы сбора и обработки показателей автопилотов
18 занятий 27 часов лекций 21 сентября – 30 ноября
Записаться
Лучшие специалисты индустрии ждут вас на обучении. Лектор – обучает, менеджер – ответит на все вопросы по телефону. Оставьте свои контакты.

 

 

 

Программа курса
( занятий)
01 занятие
21.09
19:00
Введение в Data Engineering
Узнайте всё, что вы хотели о профессии Data Engineer: цели, направления, задачи, обязанности и функция в команде. Сравните Data Engineer vs Big Data Engineer. Ознакомьтесь с технологиями, с которыми вы будете работать во время курса. Поймите, какие задачи решает конкретная Big Data технология.
02 занятие
23.09
19:00
Python для Data Engineering
Научитесь работать с разными структурами данных: string, list, tuple, set, dictionary. Начните загружать данные из внешних источников с помощью Python. Узнайте специфику работы с модулями Python: import и relative import модулей.
17 занятие
16.11
19:00
Подведение итогов
Объедините все полученные знания. Создайте data platform. Сделайте обзор полного цикла подготовки и реализации проекта. Начните подготовку к курсовому проекту.
18 занятие
30.11
19:00
Защита курсового проекта
Получите тему курсового проекта. Ознакомьтесь с форматом работы. Выполните ряд обязательных требований для реализации проекта. Успешно защитите его.
Регистрация

 

 

 

Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями
договора-оферты и политикой конфиденциальности.
Преимущества robot_dreams:
Обучаем в режиме live
Преподаватель объясняет материал в прямом эфире, отвечает на все вопросы. Если пропустили занятие – сохраняется запись. Все обучение проходит в удобном личном кабинете.
Консультируем
Наши консультанты по карьерному росту помогут проанализировать ваши компетенции, очертят пути развития карьеры и порекомендуют дополнительные апгрейды для быстрого профессионального роста.
Помогаем с резюме
Подскажем, как составить CV, чтобы на него точно обратили внимание работодатели. Вы выгодно презентуете свои навыки и выделитесь на фоне конкурентов.