<онлайн-курс> <10 недель> <курсовой проект>

Data Engineering

Виктор Шитюк

Lead Data Engineer в Roosh
11 лет опыта в IT

читать дальше
дата:24.11.2022 ― 9.02.2023
длительность:

10 недель

18 онлайн-занятий [по понедельникам и четвергам]

 

Курс для тех, кто хочет навести порядок в архитектуре данных и освоить ключевые инструменты data engineer на практике.

 

*курс преподается на украинском языке

Курс подойдет:
Software/ SQL/ ETL Developer

чтобы погрузиться в процесс обработки данных, освоить ключевые инструменты, среди которых Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Spark, и сменить профессию на Big Data Engineer.

Data Analyst / Data Scientist

чтобы не просто анализировать данные, но и выстраивать процессы загрузки/выгрузки, проектировать хранилища, настраивать автоматическое обновление дата-пайплайнов и упростить себе работу.

Data Engineer (beginner)

чтобы навести порядок в данных, научиться проектировать понятную архитектуру под задачи бизнеса и оперативно обрабатывать до 1 Пбайт данных.

О курсе

Ключевая задача инженера данных ― строить системы обработки big data. Благодаря этому бизнес получает корректные данные и может принимать эффективные решения. Чтобы строить Big Data Platforms, которые способны масштабироваться, необходимо научиться упрощать, загружать и обрабатывать данные.

За 18 практических онлайн-занятий вы детально изучите все этапы обработки данных, будете строить ETL-системы и хранилища, настраивать автоматическое обновление дата-пайплайнов и успешно обрабатывать 1 Пбайт данных.

Зарегистрироваться
В программу курса входят:
01
СИЛЬНЫЙ КОНТЕНТ

Вы разберете существующие решения обработки big data на части, рассмотрите и повторите каждую. В результате ― узнаете, что учитывать при разработке и как не паниковать, если требования к системе меняются.

02
ИНСТРУМЕНТЫ

Разберетесь в интерфейсе и научитесь пользоваться Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS, MapReduce.

03
ПРОЕКТ

Построите собственную Big Data Platform, которая способна масштабироваться, и добавите кейс в свое портфолио.

04
КАРЬЕРА

Откроете новый подход в работе с big data, получите рекомендации по трудоустройству и начнете путь в Data Engineering.

Лектор:
Виктор Шитюк
Lead Data Engineer в Roosh
11 лет опыта в IT и больше 5 лет опыта преподавания и менторства
работает на позиции техлида в направлении инженерии данных одного из стартапов Roosh, который инвестирует в ML/AI-проекты, например, Reface и Pawa
проектирует, разрабатывает и сопровождает системы сбора и аналитики больших данных на основе Google Cloud
консультировал и работал в проектах компаний Google и McKinsey
Зарегистрироваться
Программа курса
Регистрация
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.