Онлайн-курс "BI-аналитика" — используйте инструменты обработки и визуализации данных на 100% | robot_dreams
онлайн-курс

BI-аналитика

Евгений Матус

Head of BI & Analytics в FreePlay

читать дальше
дата: 08.02.2022 ― 29.03.2022
длительность: 8 недель

13 онлайн-занятий

[по вторникам и четвергам]

Практический курс, который научит проводить полный цикл обработки данных: от SQL-запроса — до продуктовых гипотез на основе данных и отчетов для C-level менеджмента. По итогам обучения вы сможете настроить все процессы Business Intelligence в своей компании.

Курс подойдет:
BI Analyst (beginner) / BI Analyst

Вы получите практический опыт работы с ключевыми инструментами BI-аналитики и освоите лучшие практики: от оптимизации SQL-запросов — до проектирования Data Warehouse по Inmon Model и Kimball Model.

Data Analyst / Product Analyst

Вы освоите разные методы управления данными и методы их загрузки. Научитесь писать чистый код на SQL, строить дата-пайплайны и хранилища, визуализировать результаты анализа в Tableau и проводить A/B-тестирования для поиска эффективных бизнес-решений.

SQL Developer

Вы прокачаете скилы в глубокой аналитике. Научитесь находить аномалии в визуализированных данных, формулировать, подтверждать или опровергать продуктовые гипотезы, строить trend lines и делать прогнозы для C-level менеджмента.

О курсе

Чтобы принимать эффективные решения на основе полученных данных, необходимо сначала правильно собрать, выгрузить, обработать и визуализировать данные, затем ― найти в них взаимосвязи, сформировать гипотезы, проверить эти гипотезы с помощью А/В-тестов. И только потом предложить решение, которое поможет бизнесу закрыть текущие запросы.

Именно эти процессы мы научимся реализовывать на курсе. За 13 занятий мы успеем разобраться в типах баз данных и моделях data warehouse, отточим навыки составления SQL-запроса, изучим все возможные типы визуализаций и будем строить интерактивные дашборды в Tableau. А еще мы научимся запускать А/В-тесты и строить простые trend lines для бизнеса.

Зарегистрироваться
В программу курса входят:
01
СИЛЬНЫЙ КОНТЕНТ

На курсе не будет лишней теории, только актуальные данные, личный опыт лектора и инструменты, без которых не обойтись ни аналитику, ни инженеру данных.

02
ИНСТРУМЕНТЫ

Вы будете работать с PostgreSQL, Git и Apache Airflow. А также получите гайд по работе с Tableau и научитесь собирать данные в понятные графики.

03
ПРАКТИКА

Вы научитесь читать чужие SQL-запросы и самостоятельно писать чистый код запроса. Ознакомитесь с разными методами выгрузки и управления данными. Будете строить хранилища данных исходя из задач бизнеса и требований команды, научитесь визуализировать данные и предлагать решения.

04
КАРЬЕРА

Сможете с нуля настроить все процессы BI-аналитики в своей компании, исправить все недочеты и сделать ее data-driven или получить должность BI-аналитика в новой компании.

Лектор
Евгений Матус
имеет > 8 лет опыта в BI-разработке и больше года консультирует компании по BI-аналитике
руководит отделом BI & Analytics в белорусской компании FreePlay, которая специализируется на разработке игр
до этого возглавлял команду Data Engineering в американской компании PandaDoc, которая занимается автоматизацией документооборота
настраивал процессы BI-аналитики на позиции Head of Product Analytics в Gismart, крупном паблишере мобильных приложений
возглавлял Platform Team из 20 сотрудников в Gismart и реализовал самописный Reporting service и A/B Testing Tools
работал Senior ETL Developer в Epam Systems и подготавливал данные для голосового помощника внутреннего проекта Unified Reference System, который работал на искусственном интеллекте
преподавал курсы Business Intelligence в Epam Systems и выпускал студентов, которые успешно устраивались в Epam
Зарегистрироваться
Программа курса
Регистрация
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.