• < онлайн-курс >
  • < 13 занятий >
  • < Старт 11.11 >
  • <2 поток >
Оксана Носенко

Евгений Матус

Head of BI & Analytics - Freeplay

Продвинутая BI-аналитика

Освойте необходимые инструменты для поиска, выгрузки, обработки и визуализации данных

О курсе

Если уже хорошо освоили SQL, время перейти на новый уровень управления данными и пройти курс BI-аналитики в robot_dreams.

За 13 занятий вы освоите необходимые инструменты для поиска, выгрузки, обработки и визуализации данных, научитесь проектировать DWH и готовить отчеты для C-level менеджмента.

  • — проектирование ETL-систем и Data Warehouse
  • — запуск А/В-тестов, прогнозирование и валидация продуктовых гипотез
  • — настройка всех процессов BI-аналитики в своей компании 
  • 13 интенсивных
    онлайн-занятий
  • фидбек и консультации
    от лектора
  • приглашение на собеседование
    от лектора для лучших
    студентов курса

Специализация курса

курс подойдет
  • BI Analyst Junior & Middle:
    • ⟶ хотите научиться проектировать хранилища данных и выбирать архитектуру DWH в зависимости от задачи
  • Analyst:
    • ⟶ хотите научиться управлять данными разными методами, строить дата-пайплайны и искать инсайты, которые помогут бизнесу принимать эффективные решения
  • SQL Developer:
    • ⟶ если вам не хватает знаний в аналитике и валидации статистических гипотез ― подключайтесь к обучению на курсе
необходимые знания
  • SQL
    • ⟶ умеете составлять SQL-запросы, работаете с выборкой и фильтрацией данных
  • Google Sheets
    • ⟶ строите таблицы любой структуры и подготавливаете данные для визуализации
  • Математика
    • ⟶ хорошо помните линейную алгебру и умеете применять математические формулы
  • Tableau
    • ⟶ опыт визуализации данных необязателен, но будет плюсом

11 ноября — 23 декабря

13 занятий (по вторникам и четвергам)

Записаться на курс
Евгений Матус

лектор

Евгений Матус

Head of BI & Analytics - Freeplay

  • руководил командой Data Engineering, обучает аналитиков BI и строит хранилища данных в американской компании PandaDoc, которая занимается автоматизацией документооборота
  • настраивал процессы BI-аналитики на позиции Head of Product Analytics в Gismart, крупном паблишере мобильных приложений
  • возглавлял Platform Team из 20 сотрудников в Gismart и реализовал самописный Reporting service и A/B Testing Tools
  • работал Senior ETL Developer в Epam Systems и подготавливал данные для голосового помощника внутреннего проекта Unified Reference System, который работал на искусственном интеллекте
  • преподавал курсы Business Intelligence в Epam Systems и выпускал студентов, которые успешно устраивались в Epam
  • делал POC-проекты различных технологий для крупных компаний, например: Looker, Tableau, Redshift, Postgres
  • начинал карьеру в IBM, где работал над внутренним проектом по миграции legacy data в Cloud
  • имеет 8 лет опыта в BI-разработке и больше года консультирует компании по BI-аналитике

Программа

    • занятие 1
    • онлайн 11.11 в 19:00

    Введение в проектирование баз данных

    Начните обучение Business Intelligence. Разберитесь в типах баз данных и определите, для каких задач лучше подойдут колончатые, а для каких ― строковые, реляционные и нереляционные. Научитесь создавать таблицы OR представления и настраивать к ним доступ. Узнайте о + и - работы с разными СУБД. Научитесь применять на практике партиционирование и индексирование в БД. Спроектируйте свою БД.

    • занятие 2
    • онлайн 16.11 в 19:00

    Лучшие практики в работе с SQL

    Попрактикуйтесь в построении SQL-запросов. Научитесь создавать CTE и обращаться к ним. Разберитесь в алгоритмах JOIN [hash, merge, nested loop] и научитесь агрегировать данные с помощью Group by clauses и Rollup sum. Узнайте, как читать SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы.

Показать всю программу свернуть программу
    • занятие 3
    • онлайн 18.11 в 19:00

    Модели DWH

    Продолжите обучение BI. Изучите основные подходы к проектированию Data Warehouse. Разберитесь в архитектуре Inmon model и Kimball model. Постройте модель данных по одному из этих типов. Получите обзор архитектур Data Vault или Data Vault 2.0.

    • занятие 4
    • онлайн 23.11 в 19:00

    Очистка данных и методы управления данными

    Разберитесь в процессах управления DWH. Определите, в каких случаях лучше использовать ETL [Extract, Transform, Load], а в каких ― ELT [Extract, Load, Transform]. Научитесь писать Stored procedures и поймите, как они помогают оптимизировать работу с запросами. Научитесь задавать порядок взаимодействия нескольких программ с помощью Orchestration в Airflow.

    • занятие 5
    • онлайн 25.11 в 19:00

    Методы загрузки данных

    Научитесь применять логические методы Data uploading [Full reload, Incremental, Rolling window]. Узнайте о методе Partition exchange, который позволяет менять не данные, а только ссылки на них. Научитесь определять метод в зависимости от задач.

    • занятие 6
    • онлайн 30.11 в 19:00

    Погружение в работу с Dimension and Fact Tables

    Определите разницу между Dimension Tables [таблицами измерений] и Fact Tables [таблицами фактов]. Ознакомьтесь с основными типами этих таблиц. Напишите процедуру для загрузки данных из Fact Tables в отчет.

    • занятие 7
    • онлайн 02.12 в 19:00

    DWH: от теории к практике

    Научитесь проводить полный цикл прогрузки данных и подключать данные к Data Warehouse разными методами [SA layer loads, Dimension uploads, Fact tables uploads, Rep tables]. Постройте простые дата-пайплайны.

    • занятие 8
    • онлайн 07.12 в 19:00

    Визуализация данных. Part 1

    Ознакомьтесь с инструментами визуализации данных [Tableau, Looker, Power BI etc.] и определите их отличия. Узнайте, каких правил стоит придерживаться, чтобы обезопасить данные. Научитесь строить простой отчет на основе подготовленных данных.

    • занятие 9
    • онлайн 09.12 в 19:00

    Визуализация данных. Part 2

    Постройте по одному отчету на каждый тип визуализации [Chart, Pie, Bar, Scatterplot]. Определите разницу между подходами live и extracted и научитесь находить золотую середину, соединяя эти подходы.

    • занятие 10
    • онлайн 14.12 в 19:00

    Визуализация данных для принятия решений. Part 1

    Научитесь строить и валидировать гипотезы на основе визуализированных данных. Освойте основы Data Mining. Найдите аномалии в данных и устраните их.

    • занятие 11
    • онлайн 16.12 в 19:00

    Визуализация данных для принятия решений. Part 2

    Выявите полезные инсайты для бизнеса на основе построенных отчетов. Научитесь принимать решения на основе данных с учетом инсайтов. Осуществите совместный анализ вместе с лектором.

    • занятие 12
    • онлайн 21.12 в 19:00

    Сегментация данных и А/В-тестирование

    Научитесь сегментировать данные. Ознакомьтесь с когортным анализом, поймете, зачем он нужен, и научитесь его применять. Запустите A/B-тест и сделайте выводы по результатам.

    • занятие 13
    • онлайн 23.12 в 19:00

    Прогнозирование и выявление тенденций в данных

    Научитесь строить простые trend lines и делать выводы для бизнеса. Спрогнозируйте результаты в будущем (например, сумму выручки до конца года) на основе собранных данных. Используйте в работе все скилы, полученные на курсе BI-аналитика.

После курса вы сможете:

  • Проводить полный цикл прогрузки данных
  • Составлять SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы
  • Проектировать базы данных разных типов
  • Строить ETL-системы и Data Warehouse
  • Визуализировать данные и находить в них аномалии
  • Формулировать и валидировать гипотезы
  • Проводить А/В-тестирования и оценивать их результаты
  • Делать отчеты и прогнозы для C-level менеджмента

Регистрация

Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями
договора-оферты и пполитикой конфиденциальности.

What if … :

  • 1. ... курс не понравился — можно вернуть деньги.
  • 2. ... не подходит график занятий — уточните, когда будет следующий поток.
  • 3. ... вы пропустили занятия — сохраняется запись.