future thinking school by Laba
онлайн-курс 7 недель старт 31.08
Научитесь решать все задачи BI-аналитика: от поиска нужных данных с помощью SQL-запросов до проектирования DWH и построения простых trend lines для бизнеса. Активировать навыки поможет практический курс.

BI-аналитика

Находите инсайты в данных, которые помогут бизнесу принимать решения Записаться на курс
обучение на реальных кейсах, а не на абстрактных примерах из учебника лучшие практики в работе с SQL визуализация данных в Tableau и запуск А/В-тестов
К 2024 году рынок BI-аналитики возрастет до $17.6 млрд

После этого курса вы сможете:

  • Проводить полный цикл прогрузки данных
  • Составлять SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы
  • Проектировать базы данных разных типов
  • Строить ETL-системы и Data Warehouse
  • Визуализировать данные и находить в них аномалии
  • Формулировать и валидировать гипотезы
  • Проводить А/В-тестирования и оценивать их результаты
  • Делать отчеты и прогнозы для C-level менеджмента
Программа курса
Курс будет полезен:
  1. BI Analyst (beginner) ⋃ BI Analyst

    Вы получите практический опыт работы с ключевыми инструментами BI-аналитики: от формулировки SQL-запросов — до проектирования Data Warehouse по Kimball-модели.

    • С навыком работы в PostgreSQL, Git и Apache Airflow вы сможете управлять данными и выбирать архитектуру DWH под конкретные задачи. В результате ― заложите фундамент для развития в BI-разработке.
  2. Data Analyst ⋃ Product Analyst

    Вы освоите разные методы управления данными и методы их загрузки. Научитесь писать код на SQL, строить дата-пайплайны, визуализировать результаты анализа в Tableau и проводить A/B-тестирования для поиска эффективных бизнес-решений.

    • Курс поможет избавиться от зависимости в разработчиках для выгрузки необходимых данных и перейти в BI-аналитику.
  3. SQL Developer

    Вы прокачаете скилы в аналитике. Научитесь находить аномалии в визуализированных данных, строить и подтверждать OR опровергать продуктовые гипотезы, делать прогнозы для C-level менеджмента.

    • После курса сможете претендовать на позицию BI Analyst (beginner).
Подать заявку
Необходимые знания:
SQL
⟶ умеете составлять SQL-запросы, работаете с выборкой и фильтрацией данных
Google Sheets
⟶ строите таблицы любой структуры и подготавливаете данные для визуализации
Математика
⟶ хорошо помните линейную алгебру и умеете применять математические формулы
Tableau
⟶ опыт визуализации данных необязателен, но будет плюсом
Пока не обладаете нужными навыками? Обратите внимание на наш курс:
Лектор
Евгений Матус Head of Data Engineering в PandaDoc
  • руководит командой Data Engineering и строит хранилища данных в американской компании PandaDoc, которая занимается автоматизацией документооборота
  • настраивал процессы BI-аналитики на позиции Head of Product Analytics в Gismart, крупном паблишере мобильных приложений
  • возглавлял Platform Team из 20 сотрудников в Gismart и реализовал самописный Reporting service и A/B Testing Tools
  • работал Senior ETL Developer в Epam Systems и подготавливал данные для голосового помощника внутреннего проекта Unified Reference System, который работал на искусственном интеллекте
  • преподавал курс по BI в Epam Systems и выпускал студентов, которые успешно устраивались в Epam
  • делал POC-проекты различных технологий для крупных компаний, например: Looker, Tableau, Redshift, Postgres
  • начинал карьеру в IBM, где работал над внутренним проектом по миграции legacy data в Cloud
  • имеет 8 лет опыта в BI-разработке и больше года консультирует компании по BI-аналитике
13 онлайн-занятий 20 часов теории ⋃ практики 31 августа ― 12 октября
Записаться
Лучшие специалисты IT-индустрии ждут вас на обучении.

Лектор ― научит и поделится опытом, до этого менеджер ответит на все вопросы по телефону. Оставьте свои контакты.

 

 

 

Программа курса
( занятий)
01 занятие
31.08
19:00
Введение в проектирование баз данных
Разберитесь в типах баз данных и определите, для каких задач лучше подойдут колончатые, а для каких ― строковые, реляционные и нереляционные. Научитесь создавать таблицы OR представления и настраивать к ним доступ. Узнайте о + и - работы с разными СУБД. Научитесь применять на практике партиционирование и индексирование в БД. Спроектируйте свою БД.
02 занятие
02.09
19:00
Лучшие практики в работе с SQL
Попрактикуйтесь в построении SQL-запросов. Научитесь создавать CTE и обращаться к ним. Разберитесь в алгоритмах JOIN [hash, merge, nested loop] и научитесь агрегировать данные с помощью Group by clauses и Rollup sum. Узнайте, как читать SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы.
10 занятие
30.09
19:00
Визуализация данных для принятия решений. Part 1
Научитесь строить и валидировать гипотезы на основе визуализированных данных. Освойте основы Data Mining. Найдите аномалии в данных и устраните их.
11 занятие
05.10
19:00
Визуализация данных для принятия решений. Part 2
Выявите полезные инсайты для бизнеса на основе построенных отчетов. Научитесь принимать решения на основе данных с учетом инсайтов. Осуществите совместный анализ вместе с лектором.
12 занятие
07.10
19:00
Сегментация данных и А/В-тестирование
Научитесь сегментировать данные. Ознакомьтесь с когортным анализом, поймете, зачем он нужен, и научитесь его применять. Запустите A/B-тест и сделайте выводы по результатам.
13 занятие
12.10
19:00
Прогнозирование и выявление тенденций в данных
Научитесь строить простые trend lines и делать выводы для бизнеса. Спрогнозируйте результаты в будущем (например, сумму выручки до конца года) на основе собранных данных.
Регистрация

 

 

 

Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями
договора-оферты и политикой конфиденциальности.