- < онлайн-курс >
- < 13 занятий >
- < Старт 11.11 >
- <2 поток >
Евгений Матус
Head of BI & Analytics - Freeplay
Продвинутая BI-аналитика
Научитесь решать все задачи BI-аналитика: от поиска нужных данных с помощью SQL-запросов до проектирования DWH и построения простых trend lines для бизнеса. Активировать навыки поможет практический курс.
О курсе
Если уже хорошо освоили SQL, время перейти на новый уровень управления данными и пройти курс BI-аналитики в robot_dreams.
За 13 занятий вы освоите необходимые инструменты для поиска, выгрузки, обработки и визуализации данных, научитесь проектировать DWH и готовить отчеты для C-level менеджмента.
Записаться на курс-
13 интенсивных
онлайн-занятий -
фидбек и консультации
от лектора -
приглашение на собеседование
от лектора для лучших
студентов курса
Специализация курса
- Analysts
- Data-engineers
- BI-developers
- SQL-developers
- Всем тем, кто хочет построить хочет построить BI-процессы внутри своей компании
- SQL
- ⟶ умеете составлять SQL-запросы, работаете с выборкой и фильтрацией данных
- Google Sheets
- ⟶ строите таблицы любой структуры и подготавливаете данные для визуализации
- Математика
- ⟶ хорошо помните линейную алгебру и умеете применять математические формулы
- Tableau
- ⟶ опыт визуализации данных необязателен, но будет плюсом
11 ноября — 23 декабря
13 занятий (по вторникам и четвергам)
лектор
Евгений Матус
Head of BI & Analytics - Freeplay
- руководил командой Data Engineering, обучает аналитиков BI и строит хранилища данных в американской компании PandaDoc, которая занимается автоматизацией документооборота
- настраивал процессы BI-аналитики на позиции Head of Product Analytics в Gismart, крупном паблишере мобильных приложений
- возглавлял Platform Team из 20 сотрудников в Gismart и реализовал самописный Reporting service и A/B Testing Tools
- работал Senior ETL Developer в Epam Systems и подготавливал данные для голосового помощника внутреннего проекта Unified Reference System, который работал на искусственном интеллекте
- преподавал курсы Business Intelligence в Epam Systems и выпускал студентов, которые успешно устраивались в Epam
- делал POC-проекты различных технологий для крупных компаний, например: Looker, Tableau, Redshift, Postgres
- начинал карьеру в IBM, где работал над внутренним проектом по миграции legacy data в Cloud
- имеет 8 лет опыта в BI-разработке и больше года консультирует компании по BI-аналитике
Программа
-
- занятие 1
- онлайн 11.11 в 19:00
Введение в проектирование баз данных
Начните обучение Business Intelligence. Разберитесь в типах баз данных и определите, для каких задач лучше подойдут колончатые, а для каких ― строковые, реляционные и нереляционные. Научитесь создавать таблицы OR представления и настраивать к ним доступ. Узнайте о + и - работы с разными СУБД. Научитесь применять на практике партиционирование и индексирование в БД. Спроектируйте свою БД.
-
- занятие 2
- онлайн 16.11 в 19:00
Лучшие практики в работе с SQL
Попрактикуйтесь в построении SQL-запросов. Научитесь создавать CTE и обращаться к ним. Разберитесь в алгоритмах JOIN [hash, merge, nested loop] и научитесь агрегировать данные с помощью Group by clauses и Rollup sum. Узнайте, как читать SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы.
-
- занятие 3
- онлайн 18.11 в 19:00
Модели DWH
Продолжите обучение BI. Изучите основные подходы к проектированию Data Warehouse. Разберитесь в архитектуре Inmon model и Kimball model. Постройте модель данных по одному из этих типов. Получите обзор архитектур Data Vault или Data Vault 2.0.
-
- занятие 4
- онлайн 23.11 в 19:00
Очистка данных и методы управления данными
Разберитесь в процессах управления DWH. Определите, в каких случаях лучше использовать ETL [Extract, Transform, Load], а в каких ― ELT [Extract, Load, Transform]. Научитесь писать Stored procedures и поймите, как они помогают оптимизировать работу с запросами. Научитесь задавать порядок взаимодействия нескольких программ с помощью Orchestration в Airflow.
-
- занятие 5
- онлайн 25.11 в 19:00
Методы загрузки данных
Научитесь применять логические методы Data uploading [Full reload, Incremental, Rolling window]. Узнайте о методе Partition exchange, который позволяет менять не данные, а только ссылки на них. Научитесь определять метод в зависимости от задач.
-
- занятие 6
- онлайн 30.11 в 19:00
Погружение в работу с Dimension and Fact Tables
Определите разницу между Dimension Tables [таблицами измерений] и Fact Tables [таблицами фактов]. Ознакомьтесь с основными типами этих таблиц. Напишите процедуру для загрузки данных из Fact Tables в отчет.
-
- занятие 7
- онлайн 02.12 в 19:00
DWH: от теории к практике
Научитесь проводить полный цикл прогрузки данных и подключать данные к Data Warehouse разными методами [SA layer loads, Dimension uploads, Fact tables uploads, Rep tables]. Постройте простые дата-пайплайны.
-
- занятие 8
- онлайн 07.12 в 19:00
Визуализация данных. Part 1
Ознакомьтесь с инструментами визуализации данных [Tableau, Looker, Power BI etc.] и определите их отличия. Узнайте, каких правил стоит придерживаться, чтобы обезопасить данные. Научитесь строить простой отчет на основе подготовленных данных.
-
- занятие 9
- онлайн 09.12 в 19:00
Визуализация данных. Part 2
Постройте по одному отчету на каждый тип визуализации [Chart, Pie, Bar, Scatterplot]. Определите разницу между подходами live и extracted и научитесь находить золотую середину, соединяя эти подходы.
-
- занятие 10
- онлайн 14.12 в 19:00
Визуализация данных для принятия решений. Part 1
Научитесь строить и валидировать гипотезы на основе визуализированных данных. Освойте основы Data Mining. Найдите аномалии в данных и устраните их.
-
- занятие 11
- онлайн 16.12 в 19:00
Визуализация данных для принятия решений. Part 2
Выявите полезные инсайты для бизнеса на основе построенных отчетов. Научитесь принимать решения на основе данных с учетом инсайтов. Осуществите совместный анализ вместе с лектором.
-
- занятие 12
- онлайн 21.12 в 19:00
Сегментация данных и А/В-тестирование
Научитесь сегментировать данные. Ознакомьтесь с когортным анализом, поймете, зачем он нужен, и научитесь его применять. Запустите A/B-тест и сделайте выводы по результатам.
-
- занятие 13
- онлайн 23.12 в 19:00
Прогнозирование и выявление тенденций в данных
Научитесь строить простые trend lines и делать выводы для бизнеса. Спрогнозируйте результаты в будущем (например, сумму выручки до конца года) на основе собранных данных. Используйте в работе все скилы, полученные на курсе BI-аналитика.
После курса вы сможете:
- Проводить полный цикл прогрузки данных
- Составлять SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы
- Проектировать базы данных разных типов
- Строить ETL-системы и Data Warehouse
- Визуализировать данные и находить в них аномалии
- Формулировать и валидировать гипотезы
- Проводить А/В-тестирования и оценивать их результаты
- Делать отчеты и прогнозы для C-level менеджмента
Регистрация
What if … :
- 1. ... курс не понравился — можно вернуть деньги.
- 2. ... не подходит график занятий — уточните, когда будет следующий поток.
- 3. ... вы пропустили занятия — сохраняется запись.