Архитектура высоких нагрузок

Изучите глубинную разницу между форматами хранения и передачи данных [JSON/XML/Binary]. Ознакомьтесь с преимуществами и недостатками каждого подхода и научитесь выбирать подход исходя из своих задач и требований бизнеса.

Узнайте, как работает коммуникация приложения с внешним миром. Разберитесь в отличиях Load balancer. Ознакомьтесь с разными методами имплементации rate limiter. Научитесь выбирать оптимальный вариант коммуникации исходя из требований бизнеса. Напишите алгоритм rate limiter.

Ознакомьтесь с моделями передачи данных [Database-through model, Service-through model (REST/RPC), Message-passing model]. Узнайте о преимуществах и недостатках каждой модели. Научитесь выбирать модель исходя из конкретных требований.

Ознакомьтесь с моделями хранения данных [Relational model и document-based model]. Разберите разницу между declarative query languages и imperative query languages. Изучите жизненный цикл Database Management System [DBMS]. Ознакомьтесь с моделями графовых данных. Научитесь выбирать лучший вариант хранения данных исходя из требований бизнеса.

Узнайте, как устроены базы данных и в каком виде в них хранится информация. Найдите необходимую информацию с помощью индексов. Выберите оптимальный вариант DBMS исходя из требований бизнеса по хранению данных.

Узнайте, как нужно хранить данные для аналитики. Ознакомьтесь с алгоритмом построения Data Warehouse. Разберитесь в особенностях и отличиях Data Warehouse и Data Lake. Узнайте, какие факторы нужно учитывать при проектировании хранилища под big data и для чего нужны column-oriented storages. Напишите key-value хранилище данных исходя из требований.

Узнайте, для чего нужно распределять данные и какие проблемы решает такой подход. Узнайте также, какие проблемы могут возникнуть при таком подходе и научитесь их решать. Ознакомьтесь с САР-теоремой и научитесь выбирать наиболее подходящее решение по распределению исходя из требований.

Изучите основы репликации данных. Ознакомьтесь со стратегиями репликации [Multi-leader replication, Leaderless replication]. Изучите преимущества и недостатки каждой стратегии. Ознакомьтесь с примерами и готовыми решениями рынка, которые используют ту или иную стратегию.

Изучите основы секционирования и поймите, как оно связано с репликацией. Ознакомьтесь со стратегиями ребалансировки и готовыми решениями, которые применяют компании на практике. Продолжите работу с key-value data warehouse.

Узнайте, что такое ACID и зачем нужны Isolation levels. Разберитесь в особенностях каждого уровня и научитесь выбирать Isolation level исходя из требований бизнеса.

Узнайте, что такое целостность данных в контексте распределенных систем. Ознакомьтесь с типами целостности. На реальных примерах узнайте о преимуществах и недостатках каждого типа. Научитесь выбирать тип целостности данных исходя из требований бизнеса.

Узнайте, что такое консенсус в распределенных системах. Ознакомьтесь с популярными алгоритмами консенсуса [Paxos и Raft]. Поймите, как работают популярные распределенные хранилища данных с точки зрения консенсуса. Реализуйте выбранный тип консенсуса.

Изучите особенности работы пакетного режима и потокового режима. Ознакомьтесь с моделью MapReduce и узнайте, для каких задач ее применять. Получите информацию о различных Messaging systems, определите их преимущества и недостатки.

Разберитесь в понятиях [state], [stream] и [immutability]. Узнайте, что такое [event stream] и [event sourcing] и когда необходимо их применять. Добавьте event stream или event sourcing в ваш дизайн.