r_d

Аналитика данных в Excel

Научитесь выполнять любые операции с данными, анализировать и визуализировать результаты вычислений, подключать внешние источники данных и составлять сложные отчеты за 2-3 клика в Excel.
О курсе

Существует гипотеза, что большинство пользователей Excel делают просчеты вручную и тратят рабочее время на рутину вместо того, чтобы анализировать данные и предлагать бизнес-решения. Чтобы ее опровергнуть, robot_dreams сгенерировал этот курс.

За 10 практических онлайн-занятий вы узнаете, какие функции есть у Excel, и научитесь ими пользоваться. Вы будете подготавливать сырые данные для анализа, писать макросы, строить Pivot-таблицы и визуализировать данные в понятные графики. В результате ― автоматизируете процесс анализа данных в Excel и будете эффективны на позиции аналитика.

22 июля  26 августа
22 июля — 26 августа
записаться
лектор
Лилия Луценко

Product Analyst в BetterMe

  • занимается аналитикой приложений, запускает А/В-тестированием продуктовых гипотез, настраивает pipelines по обработке и визуализации сырых данных в BetterMe
  • работала консультантом в KPMG
  • консультировала стартап в сфере биотехнологий по аналитике и стратегии выхода на зарубежные рынки в Perfometric
  • работала аналитиком в банковской сфере, сфере энергетики и публичных закупок
  • была номинирована на Datamonster2020 по версии Amplitude
программа
1
занятие 22.07
Знакомство с аналитикой
Поймите, с какими запросами сталкивается аналитик в своей работе. Научитесь различать типы аналитики, формулировать и валидировать гипотезы с помощью аналитики. Разберитесь в синтаксисе макросов Excel и научитесь их применять в работе с данными.
2
занятие 26.07
Обзор программ и пакетов для анализа данных
Разберите на примерах, для каких бизнес-задач лучше использовать Excel, для каких ― Google Sheets или Google Data Studio, и ознакомьтесь с этими сервисами. Изучите пакеты Data Analysis и Solver/What-if Analysis в Excel и научитесь их подключать. Напишите базовые макросы для автозаполнения полей и работы с данными.
3
занятие 29.07
Подключение и загрузка данных в Excel
Разберитесь в нюансах работы с разными форматами данных (.csv, .txt, .json). Научитесь подключать внешние базы данных и данные веб-страниц к Excel. Напишите макросы для для автоматического обновления данных с тех источников, которые вы подключили к программе.
4
занятие 02.08
Подготовка данных к анализу
Узнайте, какие этапы обработки данных существуют перед тем, как начать их анализировать. Научитесь очищать данные с помощью функций и мегаформул. Напишите макрос для автоматической очистки данных и автозамены специальных символов.
5
занятие 05.08
Анализ данных. Работа с Pivot Table
Ознакомьтесь со сводными таблицами. Научитесь строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы. Оцените данные с помощью корреляции и ковариации. Узнайте, как использовать гистограммы и процентили для анализа данных. Напишите макрос для создания Pivot-таблиц и сортировки данных.
6
занятие 09.08
Анализ данных. Прогнозы и планирование
Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и учитывать сезонность. Оптимизируйте ресурсы с помощью пакета What-if. Спрогнозируйте варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло. Напишите макросы для прогнозирования данных.
7
занятие 12.08
Визуализация данных
Научитесь подбирать графики исходя из цели анализа. Сделайте ваш отчет «умным» с помощью визуализации результатов прогнозов и подключите 3D-карты. Напишите макросы для построения и обновления графиков.
8
занятие 16.08
Подготовка отчетов в Excel
Научитесь подбирать тип отчета под потребности анализа и работать с шаблонами для построения отчетов. Настройте права доступа к отчету. Напишите макрос для форматирования отчетов.
9
занятие 19.08
Подготовка дашбордов в Excel
Научитесь проектировать и строить дашборды. Используйте шаблоны для построения дашборда. Научитесь применять «горячие клавиши» в работе с данными.
10
занятие 26.08
Roadmap аналитика: в каком направлении развиваться
Повторите все темы курса. Ознакомьтесь с Roadmap аналитика и поймите, в каком направлении вам необходимо развиваться. Задайте вопросы лектору о профессии, сложных темах и личном опыте.
После курса
1
работа с данными
работаете с разными форматами данных, подготавливаете данные к анализу, подключаете внешние источники данных к Excel, строите и проверяете гипотезы
2
визуализация
собираете данные в простые = понятные графики и карты, подбираете тип визуального оформления и тип отчета под цели анализа
3
автоматизация
автоматизируете рабочие задачи с помощью прописанных макросов и строите сложные отчеты за 2-3 клика
курс подойдет
что нужно
  • junior-аналитикам
  • project- и product-менеджерам
  • маркетологам и экономистам
  • всем, кто хочет использовать Excel для аналитики
что нужно
  • знать основы линейной алгебры
  • иметь базовые навыки работы с Excel
регистрация

это обязательное поле

введите правильный адрес

это тоже обязательное поле

введите корректный номер телефона

и это тоже обязательное поле

 
 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями
договора-оферты и политикой конфиденциальности.
what if … :
1. … курс не понравился — можно вернуть деньги.
2. … не подходит график занятий — уточните, когда будет следующий поток.
3. … вы пропустили занятие — сохраняется запись.