• < Онлайн-курс >
  • < 5 недель >
  • < старт 22.07 >

Лилия Луценко

Product Analyst в BetterMe

Аналитика данных
в Excel

Научитесь выполнять любые операции с данными, анализировать и визуализировать результаты вычислений, подключать внешние источники данных и составлять сложные отчеты за 2-3 клика в Excel.

Записаться

О курсе

Существует гипотеза, что большинство пользователей Excel делают просчеты вручную и тратят рабочее время на рутину вместо того, чтобы анализировать данные и предлагать бизнес-решения. Чтобы ее опровергнуть, robot_dreams сгенерировал этот курс.

За 10 практических онлайн-занятий вы узнаете, какие функции есть у Excel, и научитесь ими пользоваться. Вы будете подготавливать сырые данные для анализа, писать макросы, строить Pivot-таблицы и визуализировать данные в понятные графики. В результате ― автоматизируете процесс анализа данных в Excel и будете эффективны на позиции аналитика.

  • построение Pivot-таблиц
    и дашбордов
  • измерение рисков и оценка
    эффективности бизнес-решений
    по методу Монте-Карло
  • автоматизация задач
    с помощью самостоятельно
    прописанных макросов

Специализация курса

курс подойдет
  • junior-аналитикам
  • project- и product-менеджерам
  • маркетологам и экономистам
  • всем, кто хочет использовать Excel для аналитики
нужно
  • знать основы линейной алгебры
  • иметь базовые навыки работы с Excel

22 июля — 26 августа

10 занятий (по понедельникам и четвергам)

Записаться на курс
Александр Тихонрук

О лекторе

Лилия Луценко

Product Analyst в BetterMe

  • занимается аналитикой приложений, запускает А/В-тестирования продуктовых гипотез, настраивает pipelines по обработке и визуализации сырых данных в BetterMe
  • работала консультантом в KPMG
  • консультировала стартап в сфере биотехнологий по аналитике и стратегии выхода на зарубежные рынки в Perfometric
  • работала аналитиком в банковской сфере, сфере энергетики и публичных закупок
  • была номинирована на Datamonster2020 по версии Amplitude
 

Программа

    • занятие 1
    • онлайн 22.07 на 20:00

    Знакомство с аналитикой

    Поймите, с какими запросами сталкивается аналитик в своей работе. Научитесь различать типы аналитики, формулировать и валидировать гипотезы с помощью аналитики. Разберитесь в синтаксисе макросов Excel и научитесь их применять в работе с данными.

    • занятие 2
    • онлайн 26.07 на 20:00

    Обзор программ и пакетов для анализа данных

    Разберите на примерах, для каких бизнес-задач лучше использовать Excel, для каких ― Google Sheets или Google Data Studio, и ознакомьтесь с этими сервисами. Изучите пакеты Data Analysis и Solver/What-if Analysis в Excel и научитесь их подключать. Напишите базовые макросы для автозаполнения полей и работы с данными.

Показать всю программу свернуть программу
    • занятие 3
    • онлайн 29.07 на 20:00

    Подключение и загрузка данных в Excel

    Разберитесь в нюансах работы с разными форматами данных (.csv, .txt, .json). Научитесь подключать внешние базы данных и данные веб-страниц к Excel. Напишите макросы для для автоматического обновления данных с тех источников, которые вы подключили к программе.

    • занятие 4
    • онлайн 02.08 на 20:00

    Подготовка данных к анализу

    Узнайте, какие этапы обработки данных существуют перед тем, как начать их анализировать. Научитесь очищать данные с помощью функций и мегаформул. Напишите макрос для автоматической очистки данных и автозамены специальных символов.

    • занятие 5
    • онлайн 05.08 на 20:00

    Анализ данных. Работа с Pivot Table

    Ознакомьтесь со сводными таблицами. Научитесь строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы. Оцените данные с помощью корреляции и ковариации. Узнайте, как использовать гистограммы и процентили для анализа данных. Напишите макрос для создания Pivot-таблиц и сортировки данных.

    • занятие 6
    • онлайн 09.08 на 20:00

    Анализ данных. Прогнозы и планирование

    Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и учитывать сезонность. Оптимизируйте ресурсы с помощью пакета What-if. Спрогнозируйте варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло. Напишите макросы для прогнозирования данных.

    • занятие 7
    • онлайн 12.08 на 20:00

    Визуализация данных

    Научитесь подбирать графики исходя из цели анализа. Сделайте ваш отчет «умным» с помощью визуализации результатов прогнозов и подключите 3D-карты. Напишите макросы для построение и обновления графиков.

    • занятие 8
    • онлайн 16.08 на 20:00

    Подготовка отчетов в Excel

    Научитесь подбирать тип отчета под потребности анализа и работать с шаблонами для построения отчетов. Настройте права доступа к отчету. Напишите макрос для форматирования отчетов.

    • занятие 9
    • онлайн 19.08 на 20:00

    Подготовка дашбордов в Excel

    Научитесь проектировать и строить дашборды. Используйте шаблоны для построения дашборда. Научитесь применять «горячие клавиши» в работе с данными.

    • занятие 10
    • онлайн 28.08 на 20:00

    Roadmap аналитика: в каком направлении развиваться

    Повторите все темы курса. Ознакомьтесь с Roadmap аналитика и поймите, в каком направлении вам необходимо развиваться. Задайте вопросы лектору о профессии, сложных темах и личном опыте..

Регистрация

Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями
договора-оферты и пполитикой конфиденциальности.

Скилы после курса

  • 1

    работа с данными

    работаете с разными форматами данных, подготавливаете данные к анализу, подключаете внешние источники данных к Excel, строите и проверяете гипотезы

  • 2

    визуализация

    собираете данные в простые = понятные графики и карты, подбираете тип визуального оформления и тип отчета под цели анализа

  • 3

    автоматизация

    автоматизируете рабочие задачи с помощью прописанных макросов и строите сложные отчеты за 2-3 клика

What if … :

  • 1. ... курс не понравился — можно вернуть деньги.
  • 2. ... не подходит график занятий — уточните, когда будет следующий поток.
  • 3. ... вы пропустили занятия — сохраняется запись.