Аналитика данных в Excel
Курс, который научит выполнять любые операции с данными, анализировать и визуализировать результаты вычислений, подключать внешние источники данных и составлять сложные отчеты за 2-3 клика в Excel.
Лилия Луценко
Senior Product Analyst в финтех-компании Wise
Существует гипотеза, что большинство пользователей Excel делают просчеты вручную и тратят рабочее время на рутину, вместо того чтобы анализировать данные и предлагать бизнес-решения. Чтобы ее опровергнуть, robot_dreams сгенерировал этот курс.
Узнаете, как работать с данными в Excel и научитесь выстраивать комплексный подход к аналитике. Будете подготавливать сырые данные для анализа, строить Pivot-таблицы, визуализировать данные и интерпретировать результаты анализа в отчетах.
Научитесь самостоятельно анализировать данные с помощью Excel и применять макросы для автоматизации анализа. Будете строить регрессионные тренды, делать прогнозы с помощью метода Монте-Карло и валидировать продуктовые гипотезы.
Узнаете, из каких этапов состоит полный цикл анализа данных, и научитесь самостоятельно проходить эти этапы в Excel. Научитесь находить ответы на важные вопросы бизнеса в аналитике, лучше понимать свой продукт и своего клиента, чтобы внедрять эффективные фичи.
За 12 занятий вы узнаете, какие функции есть у Excel, и научитесь ими пользоваться. Вы будете подготавливать сырые данные к анализу, писать макросы, строить Pivot-таблицы, собирать данные в понятные графики и настраивать автообновление дашбордов. В результате ― автоматизируете процесс анализа данных в Excel и будете эффективны на позиции аналитика.
Научитесь подключать внешние источники данных к Excel, работать с разными форматами данных, заполнять пробелы в данных и находить аномалии. Будете строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы.
Узнаете, как собирать данные в понятные графики, а графики ― в интерактивные дашборды в Excel. Научитесь писать макросы и настраивать автообновление графиков.
Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и прогнозировать варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло.
После курса вы сможете использовать функционал Excel на 100 % для анализа данных, визуализации и формирования отчетов. Сразу же сможете применить знания в своей работе.
Поймите, с какими запросами сталкивается аналитик в своей работе. Научитесь различать типы аналитики, формулировать и валидировать гипотезы с помощью аналитики. Изучите пакеты Data Analysis и Solver/What-if Analysis в Excel и научитесь их подключать. Разберитесь в синтаксисе макросов Excel и научитесь их применять в работе с данными.
Разберите на примерах логику и синтаксис кода в VBA. Изучите методы VBA для работы с данными. Ознакомьтесь с логикой и синтаксисом кода макросов. Научитесь пользоваться методом What if в VBA.
Научитесь пользоваться цветовой палитрой при написании кода и очищать данные с помощью функции VBA. Напишите макрос для валидации формата данных и макрос для автоматического создания графиков.
Разберитесь в нюансах работы с разными форматами данных (.csv, .txt, .json). Научитесь подключать внешние базы данных и данные веб-страниц к Excel в Windows и в Mac. Напишите макросы для для автоматического обновления данных с тех источников, которые вы подключили к программе.
Научитесь загружать данные из нескольких источников. Узнайте, как настроить корректный формат данных в PowerQuery. Попробуйте отредактировать подключенные таблицы и объединить данные из нескольких источников.
Узнайте, какие этапы обработки данных существуют перед тем, как начать их анализировать. Научитесь очищать данные с помощью функций и мегаформул. Напишите макрос для автоматической очистки данных и автозамены специальных символов.
Ознакомьтесь со сводными таблицами. Научитесь строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы. Оцените данные с помощью корреляции и ковариации. Узнайте, как использовать гистограммы и процентили для анализа данных. Напишите макрос для создания Pivot-таблиц и сортировки данных.
Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и учитывать сезонность. Оптимизируйте ресурсы с помощью пакета What-if. Спрогнозируйте варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло. Напишите макросы для прогнозирования данных.
Научитесь подбирать графики исходя из цели анализа. Сделайте ваш отчет «умным» с помощью визуализации результатов прогнозов и подключите 3D-карты. Напишите макросы для построения и обновления графиков.
Научитесь подбирать тип отчета под потребности анализа и работать с шаблонами для построения отчетов. Настройте права доступа к отчету. Напишите макрос для форматирования отчетов.
Получите 10 правил оформления дашборда от лектора. Поработайте с шаблонами и постройте дашборд. Научитесь оформлять дашборд, анализировать результаты визуализаций и презентовать выводы команде.
Повторите все темы курса. Ознакомьтесь с Roadmap аналитика и поймите, в каком направлении вам необходимо развиваться. Задайте вопросы лектору о профессии, сложных темах и личном опыте.