Дмитрий Горбанов
Senior Business Analyst
в Amazon Web Services (AWS)
10 лет опыта в бизнес-аналитике
13 онлайн-занятий
[по понедельникам и средам]
Практический курс для тех, кто хочет выйти за рамки типовых задач бизнес-аналитика.
За 7 недель вы разберете реальные кейсы разнопрофильных IT-компаний, научитесь работать с Big Data и выстраивать коммуникацию между заказчиком и командой разработки. В итоге ― подготовите набор решений для любой ситуации и сможете привести свой проект к результатам, которые легко оценить в цифрах.
Ознакомитесь со спецификой бизнес-аналитики в интернациональных IT-компаниях, получите базовые знания в области системного дизайна и научитесь выстраивать коммуникацию между заказчиком и отделом разработки с позиции лида.
Изучите роли аналитика на проекте, подробно разберете каждый этап жизненного цикла требований и научитесь применять техники системного бизнес-анализа в своей работе.
Получите знания и навыки для работы бизнес-аналитиком в IT. Научитесь определять цели и формировать метрики на этапе инициации проекта, контролировать процесс разработки и оценивать успешность, а затем презентовать решения заказчику.
работаете в аналитике, умеете выявлять требования и готовить имплементации по Agile-подходам
Мы начнем с разбора жизненного цикла проекта и определения ролей бизнес-аналитика на каждом этапе. Затем погрузимся в архитектуру и дизайн системных решений, изучим принципы микросервисной архитектуры, оценим преимущества и перспективы облачных систем. А после ― научимся обрабатывать и визуализировать Big Data, чтобы предлагать бизнесу лучшие решения на основе аналитики.
Все полученные знания вы сразу же сможете применять в своей работе.
Перед стартом обучения вы получите туториалы, которые помогут разобраться в базовом синтаксисе Python и научат писать простые SQL-запросы к базе данных. Эти знания пригодятся во время обучения и выполнения домашних заданий на курсе.
Получите лучшие практики интернациональных компаний и сможете перенять их опыт. Будете участвовать в дискуссиях с другими студентами, разбирать ситуационные сценарии и искать оптимальные решения для бизнеса в каждой конкретной ситуации.
Научитесь применять разные техники сбора требований и управления ими. Освоите базовые инструменты Business Intelligence, в частности Tableau для визуализации данных. Будете применять SQL и Python для извлечения и обработки данных.
Выработаете стратегическое мышление для работы бизнес-аналитиком в IT и разберете все нюансы ведения IT-проектов. Научитесь выстраивать коммуникацию между заказчиком и командой разработки, чтобы поддерживать единое видение того, что и зачем реализуется.
Ознакомитесь с обязанностями аналитика в IT-проекте и его типовыми задачами. Изучите жизненный цикл проекта и сравните методологии Waterfall VS Agile. Определите роли и обязанности сотрудников в команде аналитики.
Узнаете, как инициировать проект и вести коммуникацию на этом этапе. Научитесь определять ценности и цели проекта, формировать качественные и количественные метрики. Изучите план создания дорожной карты проекта с просчетом рисков и зависимостей. Научитесь создавать матрицу RACI для распределения полномочий.
Разберете техники для выявления требований и научитесь визуализировать требования так, чтобы они были понятны как заказчику, так и команде разработки. Освоите Jira для управления и документирования требований. Научитесь использовать User story и Functional Specification Document.
Узнаете, какую роль играет аналитик на этапе тестирования, и ознакомитесь с нюансами в коммуникации на этом этапе. Научитесь проверять тест-кейсы и сопровождать тестирование пользовательских интерфейсов. Узнаете, как управлять дефектами в рамках проекта.
Узнаете, как выстроить коммуникацию с заказчиком и командой разработки на этапе сдачи проекта. Научитесь оценивать успешность проекта с помощью ключевых метрик и презентовать результаты анализа. Получите рекомендации по составлению сопровождающей документации.
Ознакомитесь с ролью аналитика в системном дизайне и узнаете, как определить требования к системе. Изучите основные виды архитектур и сценарии их использования. Разберетесь в специфике использования разных видов API. Научитесь визуализировать и документировать системный дизайн.
На реальных примерах разберете особенности микросервисной и монолитной архитектур. Научитесь выбирать тип, исходя из специфики проекта и требований бизнеса. Узнаете, как настроить взаимодействие между сервисами. Изучите ACID и BASE требования к системе.
Ознакомитесь с облачными платформами, которые существуют на рынке. Определите их преимущества и недостатки. Изучите основные облачные решения на примере AWS-продуктов [EC2, Redshift, DynamoDB, Lambda, S3 и др.]. Научитесь проектировать системный дизайн на базе данных сервисов.
Узнаете, зачем подключать аналитика на этапе разработки пользовательского интерфейса. Разберете отличия между UX- и UI-дизайном. Изучите особенности дизайна в зависимости от типа проекта. Получите базовые инструкции по работе в Figma и Balsamiq.
Узнаете, зачем аналитику нужно уметь самостоятельно извлекать необходимые данные из базы. Разберетесь в типах данных и способах их хранения. Научитесь извлекать ценность из сухих данных с помощью обработки и анализа.
Узнаете, зачем аналитику разбираться в ETL процессах. Разберете каждый этап ETL процесса [Extract, Transform и Load] на части и узнаете, что происходит с данными на каждом этапе. Получите обзор инструментов, с помощью которых можно управлять данными. Научитесь строить ETL системы с помощью Python.
Узнаете, когда начинается Big Data и в чем заключаются особенности работы с ней. Ознакомьтесь с технологиями, которые используют для обработки больших данных. Изучите особенности реляционных и нереляционных баз данных. Научитесь проводить базовый анализ данных с помощью SQL и Python.
Узнаете, как визуализация помогает находить инсайты в данных. Ознакомитесь с интерфейсом и функционалом популярных инструментов визуализации [Tableau, Amazon QuickSight]. Научитесь создавать базовую визуализацию с помощью Python.