AI Solutions Architect курс: проектирование ИИ-решений для бизнеса | robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 14 занятий
  • проектирование AI-инфраструктуры
  • курсовой проект

AI Solutions Architect

Освойте флоу разработки AI-архитектуры: дизайн, инфраструктуру, интеграцию, автоматизацию

Лектор: Виталий Козинский

Senior DevOps Engineer в SoftServe, Сertified Solutions Architect

 

Курс AI Architect для вас, если вы…

Стремитесь понять специфику AI-решений

Получите четкое понимание задач, ролей и типов AI-систем на примере известных продуктов и кейсов.

Планируете интеграцию AI с существующей инфраструктурой

Научитесь адаптировать AI-решения под облачные и локальные среды и подключать их к уже работающим системам.

Хотите гарантировать стабильность и безопасность AI-систем

Освоите подходы к масштабированию, MLOps и безопасности, чтобы ваши решения были надежными, защищенными и гибкими.

Ищете проверенные подходы к интеграции AI-фич

Научитесь проектировать уместную AI-архитектуру с нуля и внедрять ее в рабочие процессы без лишних затрат и хаоса.

 

о курсе

  • Продолжительность:

    14 занятий

  • Курсовой проект:

    разработка архитектурных AI-решений

По данным Microsoft, 82% руководителей считают 2025 год решающим для интеграции ИИ в бизнес. Чтобы эта интеграция произошла без перерасходов, сбоев и трудностей в масштабировании, нужен AI Solutions Architect — специалист, который проектирует масштабируемые и надежные AI-решения для бизнеса.

ПОСЛЕ КУРСА ВЫ:

  • сможете выбирать оптимальные AI-решения в соответствии с требованиями и ресурсами проекта

  • научитесь проектировать различные типы масштабируемых AI-систем: поисковые, рекомендательные, обработка изображений и видео

  • будете уметь оценивать целесообразность AI-фич, определять потребности и рассчитывать затраты на разработку и эксплуатацию

  • выясните, как автоматизировать жизненный цикл AI-решений через MLOps

  • сформируете навыки имплементации AI-решений в облачных средах

  • узнаете больше об ответственном использовании AI, этических аспектах и безопасности

В ПРОГРАММУ КУРСА ВХОДЯТ

ОСНОВЫ AI-АРХИТЕКТУРЫ

Узнаете о задачах и скилсет AI Solutions Architect: определите тренды развития AI, рассмотрите типы решений в бизнесе и проанализируете роли архитектора AI-проектов.

ПРОЕКТИРОВАНИЕ AI-АРХИТЕКТУРЫ

Детально рассмотрите и попрактикуетесь над проектированием инфраструктуры для поисковых и рекомендательных систем, систем обработки видео и изображений и генерации контента (GenAI).

РЕАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ

Будете анализировать и проектировать архитектурные решения на примере всемирно известных продуктов: YouTube Search & Recommendation Systems, Google Street View Blurring, ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Go.

ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

В конце курса спроектируете архитектуру собственного AI-решения: схему основных сервисов и компонентов, data flow, автоматизацию через MLOps, модель безопасности доступа к данным.

 

Лектор

Виталий Козинский

Senior DevOps Engineer в SoftServe, Сertified Solutions Architect

  • Обладает сертификацией AWS Certified Solutions Architect — Professional.

  • Имеет 10+ лет опыта в администрировании: 7+ как DevOps, большинство из которых на аутсорсе для ведущих компаний в отраслях телекома, network equipment и network security solutions.

  • Провел адаптацию мониторинг-солюшена для HighLoad-инфраструктуры, что снизило стоимость Observability в 8 раз.

  • Успешно мигрировал комплексную инфраструктуру разработки с Apache Mesos на Kubernetes.

ПРОГРАММА AI SOLUTIONS ARCHITECT COURSE

  • 01 занятие
    26.02.2026 19:30

    Основы AI

    • Поймете, что такое AI и какие направления существуют в сфере
    • Сможете отличить неэтичное использование AI и выясните, какие законодательные акты его регулируют
    • Разберете тренды и перспективы отрасли
  • 02 занятие
    03.03.2026 19:30

    AI-решения в современном бизнесе

    • Поймете, какие основные типы AI-систем используют в разных сферах
    • Сможете определить проблемы, которые можно решить с помощью AI
    • Будете знать основные компоненты AI решений
  • 03 занятие
    05.03.2026 19:30

    Особенности работы архитектора на AI-проектах

    • Научитесь формулировать бизнес-проблему, которую должно преодолеть AI-решение
    • Сможете оценивать наличие и качество данных для будущей системы
    • Разберетесь, как определять целесообразность использования AI в конкретном кейсе
    • Будете знать, как собирать функциональные и нефункциональные требования к AI-системам
    • Сможете предварительно оценивать затраты на разработку и поддержку AI-решений
  • 04 занятие
    10.03.2026 19:30

    Поисковые системы

    • Поймете основные инфраструктурные компоненты поисковых систем
    • Сможете построить архитектуру поисковой системы согласно требованиям и представить ее с помощью диаграммы
    • Рассмотрите пример реальной поисковой системы (инфраструктуру YouTube-поиска)
  • 05 занятие
    12.03.2026 19:30

    Q&A-сессия

    • Получите ответы на вопросы, которые возникли в течение обучения
  • 06 занятие
    17.03.2026 19:30

    Рекомендательные системы

    • Поймете основные инфраструктурные компоненты рекомендательных систем
    • Сможете построить архитектуру рекомендательной системы согласно требованиям и представить ее с помощью диаграммы
    • Рассмотрите пример реальной рекомендательной системы (инфраструктуру YouTube-рекомендаций)
  • 07 занятие
    19.03.2026 19:30

    Обработка видео и изображений

    • Поймете основные инфраструктурные компоненты систем по обработке видео и изображений
    • Сможете построить архитектуру системы по обработке видео и изображений согласно требованиям и представить ее с помощью диаграммы
    • Рассмотрите пример реальной системы (инфраструктуру Google Street View Blurring)
  • 08 занятие
    24.03.2026 19:30

    Системы, генерирующие информацию (GenAI)

    • Поймете основные инфраструктурные компоненты GenAI-систем
    • Сможете построить архитектуру GenAI-системы согласно требованиям и представить ее с помощью диаграммы
    • Рассмотрите пример реальной GenAI-системы (инфраструктуру ChatGPT)
  • 09 занятие
    26.03.2026 19:30

    Основы MLOps

    • Поймете разницу между DevOps и MLOps в контексте AI-проектов
    • Ознакомитесь с подходами к оценке уровня автоматизации AI-решений (MLOps maturity)
    • Изучите ключевые компоненты MLOps: версионирование моделей, API, feature store, мониторинг
    • Научитесь контейнеризировать модели для удобного развертывания
    • Узнаете о дополнительных инструментах и практиках автоматизации в MLOps
  • 10 занятие
    31.03.2026 19:30

    MLOps с использованием сервисов AWS

    • Сможете построить архитектуру MLOps-системы и представить ее с помощью диаграммы
    • Выясните, какие сервисы AWS можно использовать для имплементации MLOps
    • Узнаете, как построить полноценный MLOps-процесс с помощью Amazon SageMaker
    • Поймете, как собрать кастомный MLOps-пайплайн из отдельных AWS-компонентов
  • 11 занятие
    02.04.2026 19:30

    Безопасность информации в AI-системах

    • Поймете принципы защиты данных в состоянии покоя и во время передачи
    • Научитесь настраивать безопасный доступ к данным в сценариях cross-account
    • Узнаете о типичных векторах атак, характерных для AI-решений, и как их предотвращать
  • 12 занятие
    07.04.2026 19:30

    Q&A-сессия

    • Получите ответы на вопросы, которые возникли в течение обучения
  • 13 занятие
    09.04.2026 19:30

    Практическая реализация AI-решения

    • Поймете, что такое архитектурная ката и как она помогает улучшить навыки архитектора
    • Сможете составить архитектурный документ со всеми необходимыми компонентами для AI-системы
    • Получите рекомендации по выполнению финального проекта
  • 14 занятие
    16.04.2026 19:30

    Завершение курса и финальный проект и финальный проект

регистрация

Заполняйте заявку, чтобы научиться проектировать и внедрять масштабируемые AI-решения для бизнеса, пока этого не сделали конкуренты.

 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.