< онлайн-курс > < 21 занятие >
< проект в портфолио >

Computer Vision

Name: Computer Vision
Price: По запросу UAH

От простых манипуляций до распознавания объектов и работы с нейросетями — освойте все инструменты, чтобы создавать решения на основе Computer Vision.

Ян Колода

Senior CV & ML Engineer

PhD у сфері Image Processing & Computer Vision

Цей Computer Vision курс — для тих, хто знає основи Python:

Розробників

щоб адаптувати наявні знання Python та базові навички роботи з даними під задачі Computer Vision, опанувати ключові інструменти для обробки зображень і відео, навчитися запускати нейромережі

Дата-саєнтистів

щоб відпрацювати техніки Computer Vision перед тим, як впроваджувати їх у реальні проєкти: обробка цифрових зображень, покращення якості детекції обʼєктів та аналіз відеопотоків у live-режимі

AI-ентузіастів та ML-інженерів

щоб працювати з алгоритмами обробки зображень і відео, опанувати сучасні моделі, зокрема YOLO, навчитися користуватися TensorFlow, OpenCV та іншими інструментами для побудови нейромереж

В программу курса Computer Vision входят:

ДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВ

Освоите основы детекции объектов с помощью YOLO, SSD, TinyYOLO и SqueezeDet. Научитесь применять эти алгоритмы для распознавания объектов в реальном времени и обнаружения нескольких объектов одновременно на фото и видео.

ОСНОВЫ MACHINE LEARNING В CV CV

Освоите основы машинного обучения, необходимые для решения задач компьютерного зрения: классификации, сегментации, трекинга и детекции. Это позволит вам работать с алгоритмами для обработки изображений и видео, а также применять ML-модели для анализа изображений.

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Научитесь строить и тренировать нейронные сети с помощью TensorFlow и Keras, чтобы создавать и внедрять модели для обработки и модификации изображений, применять AI-алгоритмы к видеопотоку и решать сложные задачи компьютерного зрения.

Лектор

Ян Колода

Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer в Gini GmbH

имеет степень PhD в области Image Processing & Computer Vision

эксперт по компьютерному зрению с 9-летним опытом работы в различных отраслях

в финтех-стартапе Gini разрабатывает модели, осуществляющие автоматическое извлечение информации из документов с помощью AI, среди заказчиков ― крупнейшие банки Германии: Deutsche Bank, Commerzbank, KfW

в AVL Software and Functions спроектировал Deep Learning Pipelines автономного вождения и разработал алгоритмы обработки изображения и видео для беспилотных автомобилей

в Veridas создавал систему борьбы с подделкой изображений на основе ML с точностью более 99 % — эти методы являются частью первой биометрической платежной системы Испании

Программа курса

Регистрация