Онлайн-курс «Разработка моделей Generative AI»| robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 18 занятий
  • 17 домашних заданий
  • курсовой проект

Разработка моделей Generative AI

Научитесь разрабатывать и интегрировать генеративные модели для автоматизации, анализа данных, общения с клиентами и персонализированных решений

Даниил Нартов

GenAI Engineer в UniData Lab

 

Юрий Хома

Co-founder&CEO UniData Lab

о курсе

  • Продолжительность:

    18 занятий

  • Курсовой проект:

    модель GenAI для генерирования
    текста на основе данных

На курсе научитесь создавать, настраивать и совершенствовать генеративные модели, которые соответствуют вашим потребностям. Узнаете, как генерировать текстовый, визуальный и аудиоконтент, оценивать качество сгенерированных данных и оптимизировать нейросети для корректной работы. В конце курса разработаете собственную генеративную модель для создания текста и добавите ее в портфолио.

ПОСЛЕ КУРСА ВЫ:

  • сможете создавать и настраивать специализированные генеративные модели, которые соответствуют конкретным потребностям бизнеса и предлагают персонализированные решения

  • получите практический опыт в разработке и внедрении Generative AI в реальных проектах

  • научитесь выявлять и устранять угрозы, связанные с генеративным ИИ, и разрабатывать решения для улучшения кибербезопасности

  • сможете использовать различные методы и метрики для оценки качества сгенерированных данных и анализировать эффективность моделей в разных контекстах

  • научитесь оптимизировать гиперпараметры для улучшения качества данных

в программу курса входят

01

Основы генеративного ИИ

Благодаря комплексной программе курса вы узнаете больше о ключевых концепциях генеративного искусственного интеллекта: архитектуре нейронных сетей, различных технологиях, которые использует GenAI, и их применении.

02

Генерация разных типов контента

На практике научитесь создавать и настраивать различные генеративные модели, такие как GANs (Generative Adversarial Networks), VAEs (Variational Autoencoders) и LLMs (Large Language Models) — для генерации текста, изображений и других типов контента.

03

Курсовой проект

В конце курса вы разработаете собственную модель генеративного ИИ, который будет писать реалистичный текст на основе заданных данных. Соберете и обработаете набор данных, разработаете архитектуру LLM, внедрите меры безопасности, оцените качество сгенерированного текста и интегрируете модель в простое приложение.

 

ПАРТНЕР КУРСА

UniData Lab

AI-компания с собственным R&D-центром
50+ сотрудников, 6 из которых имеют PhD в области Data Science

  • за 5+ лет работы компания разработала с нуля 30+ AI-проектов

  • работала с таким компаниями, как Coursera, Vidby, SuccessKPI и CyberLeo

  • имеет экспертизу в Speech AI (Speech-to-Speech, Text-to-Speech, Voice Cloning), GenAI (LLM, Chatbots, Virtual Assistants, Copilot), NLP & Document Processing, MLOps и ML Consulting

ЛЕКТОРЫ

photo
Даниил Нартов
GenAI Engineer в UniData Lab

Имеет 4+ года опыта разработки решений по GenAI, ML, NLP, в частности Speech-to-Text и Text-to-Speech системы, чат-боты на базе LLM, которые автоматизируют критически важные бизнес-процессы. Является автором полноценных end-to-end Data Science проектов.

photo
Юрий Хома
Co-founder & CEO UniData Lab

Более 10 лет работает в IT-индустрии, 5 из которых руководит командами по AI & Data Science. Имеет PhD в области искусственного интеллекта и 50+ научных работ. Разработал и внедрил сложные проекты автоматизации для международных компаний.

 

Программа

  • 01 занятие
    26.06.2025 19:00

    Введение в профессию Generative AI Developer

    • Поймете ключевые концепции GenAI и его бизнес-ценности
    • Четко осознаете роли в GenAI-команде
    • Ознакомитесь с необходимыми технологиями
  • 02 занятие
    01.07.2025 19:00

    Структура и функционирование нейронных сетей

    • Поймете архитектуры нейронных сетей
    • Освоите принципы работы моделей
    • Сформируете фундамент для дальнейшего обучения
  • 03 занятие
    03.07.2025 19:00

    Обучение и оптимизация нейронных сетей

    • Получите практические навыки настройки и оптимизации моделей
    • Научитесь анализировать влияние параметров на качество
  • 04 занятие
    08.07.2025 19:00

    Расширенные архитектуры нейронных сетей

    • Овладеете знаниями применения расширенных архитектур
    • Подготовитесь к работе с LLM
  • 05 занятие
    10.07.2025 19:00

    Введение в Large Language Models (LLMs)

    • Поймете строение и функции LLM
    • Подготовитесь к практической работе
  • 06 занятие
    15.07.2025 19:00

    Практическое применение LLMs

    • Овладеете навыками адаптации LLM под задачи
    • Осознаете этические аспекты использования LLM
  • 07 занятие
    17.07.2025 19:00

    Prompt Engineering

    • Научитесь формулировать эффективные запросы
    • Поймете влияние промптов на ответы
  • 08 занятие
    22.07.2025 19:00

    Воркшоп: построение и деплой GenAI-агента

    • Получите практический опыт создания GenAI-приложения
  • 09 занятие
    24.07.2025 19:00

    MLOps для GenAI: AWS Lambda, SageMaker, HuggingFace

    • Овладеете инструментами CI/CD для GenAI
    • Научитесь логированию и деплою моделей в облаке
    • Получите навыки продакшн-развертывания моделей
  • 10 занятие
    29.07.2025 19:00

    Другие генеративные модели: Diffusion, Flow-based, Energy-based

    • Узнаете об альтернативах к LLM
    • Получите практику с Diffusion-моделями
  • 11 занятие
    31.07.2025 19:00

    Практика с GitHub Copilot, ElevenLabs и ChatGPT

    • Узнаете об актуальных AI-инструментах
    • Овладеете навыками их практического применения
  • 12 занятие
    05.08.2025 19:00

    Q&A-сессия

    • Закрепите полученные знания
    • Решите индивидуальные проблемы, которые могли возникнуть в течение обучения
  • 13 занятие
    07.08.2025 19:00

    No-code/Low-code GenAI-автоматизация

    • Овладеете навыками быстрого прототипирования GenAI-решений
    • Поймете возможности No-code/Low-code
  • 14 занятие
    12.08.2025 19:00

    TTS/STT: синтез и распознавание речи

    • Освоите Whisper, Tortoise, XTTS, Nemo
    • Научитесь работать с речью
    • Получите практические знания голосовых AI-технологий
  • 15 занятие
    14.08.2025 19:00

    Voice Cloning

    • Научитесь создавать голосовые клоны
    • Поймете технические и этические аспекты голосового клонирования
  • 16 занятие
    19.08.2025 19:00

    Оценивание генеративных результатов

    • Научитесь оценивать качество AI-вывода
    • Поймете роль качества в разработке
  • 17 занятие
    21.08.2025 19:00

    Тренды и будущее GenAI

    • Будете ориентироваться в современных трендах GenAI
    • Осознаете возможности профессионального роста
  • 18 занятие
    28.08.2025 19:00

    Презентация курсового проекта

регистрация

Подключайтесь к курсу, чтобы научиться применять генеративный ИИ в пользу собственного продукта.

 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.