AI Solutions Architect
Научитесь проектировать и внедрять AI-решения на примере реальных продуктов: от YouTube Search до ChatGPT
Лекторка: Анна Пастушко
AWS Solutions Architect в Intellias
former EPAM Systems и GlobalLogic
AI ARCHITECT COURSE ДЛЯ ВАС, ЕСЛИ ВЫ...
о курсе
- Продолжительность:
14 занятий
- Курсовой проект:
разработка архитектурных AI-решений
82 % руководителей Microsoft считают 2025 год решающим для интеграции ИИ в бизнес. Чтобы эта интеграция прошла без перерасходов, сбоев и трудностей в масштабировании, нужен AI Solutions Architect — специалист, который проектирует масштабируемые и надежные AI-решения для бизнеса.
ПОСЛЕ КУРСА ВЫ:
-
сможете выбирать оптимальные AI-решения в соответствии с требованиями и ресурсами проекта
-
научитесь проектировать различные типы масштабируемых AI-систем: поисковые, рекомендательные, обработка изображений и видео
-
будете уметь оценивать целесообразность AI-фич, определять потребности и рассчитывать затраты на разработку и эксплуатацию
-
выясните, как автоматизировать жизненный цикл AI-решений через MLOps
-
сформируете навыки имплементации AI-решений в облачных средах
-
узнаете больше об ответственном использовании AI, этических аспектах и безопасности
В ПРОГРАММУ КУРСА ВХОДЯТ
Лекторка
Анна Пастушко
AWS Solutions Architect в Intellias
-
более 8 лет опыта в IT, 5+ лет опыта работы над дизайном и имплементацией ML-продуктов в различных доменах
-
работала Data&ML Engineer в EPAM Systems, Senior Cloud Engineer и Solutions Architect в GlobalLogic
-
занималась миграцией enterprise ML-платформ в облако и построением MLOps-процессов, оценкой ML-архитектур по Well-Architected фреймворку и их оптимизацией
-
имеет AWS-сертификации: Solutions Architect Associate and Professional, Machine Learning Specialty; AWS Community Builder в категории Machine Learning
ПРОГРАММА AI SOLUTIONS ARCHITECT COURSE
-
01 занятие22.07.2025 19:00
Основы AI
- Поймете, что такое AI и какие направления существуют в сфере
- Сможете отличить неэтичное использование AI и выясните, какие законодательные акты его регулируют
- Разберете тренды и перспективы отрасли
-
02 занятие24.07.2025 19:00
AI-решения в современном бизнесе
- Поймете, какие основные типы AI-систем используют в разных сферах
- Сможете определить проблемы, которые можно решить с помощью AI
- Будете знать основные компоненты AI решений
-
03 занятие29.07.2025 19:00
Особенности работы архитектора на AI-проектах
- Научитесь формулировать бизнес-проблему, которую должно преодолеть AI-решение
- Сможете оценивать наличие и качество данных для будущей системы
- Разберетесь, как определять целесообразность использования AI в конкретном кейсе
- Будете знать, как собирать функциональные и нефункциональные требования к AI-системам
- Сможете предварительно оценивать затраты на разработку и поддержку AI-решений
-
04 занятие31.07.2025 19:00
Поисковые системы
- Поймете основные инфраструктурные компоненты поисковых систем
- Сможете построить архитектуру поисковой системы согласно требованиям и представить ее с помощью диаграммы
- Рассмотрите пример реальной поисковой системы (инфраструктуру YouTube-поиска)
-
05 занятие05.08.2025 19:00
Q&A-сессия
- Получите ответы на вопросы, которые возникли в течение обучения
-
06 занятие07.08.2025 19:00
Рекомендательные системы
- Поймете основные инфраструктурные компоненты рекомендательных систем
- Сможете построить архитектуру рекомендательной системы согласно требованиям и представить ее с помощью диаграммы
- Рассмотрите пример реальной рекомендательной системы (инфраструктуру YouTube-рекомендаций)
-
07 занятие12.08.2025 19:00
Обработка видео и изображений
- Поймете основные инфраструктурные компоненты систем по обработке видео и изображений
- Сможете построить архитектуру системы по обработке видео и изображений согласно требованиям и представить ее с помощью диаграммы
- Рассмотрите пример реальной системы (инфраструктуру Google Street View Blurring)
-
08 занятие14.08.2025 19:00
Системы, генерирующие информацию (GenAI)
- Поймете основные инфраструктурные компоненты GenAI-систем
- Сможете построить архитектуру GenAI-системы согласно требованиям и представить ее с помощью диаграммы
- Рассмотрите пример реальной GenAI-системы (инфраструктуру ChatGPT)
-
09 занятие19.08.2025 19:00
Основы MLOps
- Поймете разницу между DevOps и MLOps в контексте AI-проектов
- Ознакомитесь с подходами к оценке уровня автоматизации AI-решений (MLOps maturity)
- Изучите ключевые компоненты MLOps: версионирование моделей, API, feature store, мониторинг
- Научитесь контейнеризировать модели для удобного развертывания
- Узнаете о дополнительных инструментах и практиках автоматизации в MLOps
-
10 занятие21.08.2025 19:00
MLOps с использованием сервисов AWS
- Сможете построить архитектуру MLOps-системы и представить ее с помощью диаграммы
- Выясните, какие сервисы AWS можно использовать для имплементации MLOps
- Узнаете, как построить полноценный MLOps-процесс с помощью Amazon SageMaker
- Поймете, как собрать кастомный MLOps-пайплайн из отдельных AWS-компонентов
-
11 занятие26.08.2025 19:00
Безопасность информации в AI-системах
- Поймете принципы защиты данных в состоянии покоя и во время передачи
- Научитесь настраивать безопасный доступ к данным в сценариях cross-account
- Узнаете о типичных векторах атак, характерных для AI-решений, и как их предотвращать
-
12 занятие28.08.2025 19:00
Q&A-сессия
- Получите ответы на вопросы, которые возникли в течение обучения
-
13 занятие02.09.2025 19:00
Практическая реализация AI-решения
- Поймете, что такое архитектурная ката и как она помогает улучшить навыки архитектора
- Сможете составить архитектурный документ со всеми необходимыми компонентами для AI-системы
- Получите рекомендации по выполнению финального проекта
-
14 занятие16.09.2025 19:00
Завершение курса и финальный проект и финальный проект
регистрация
Заполняйте заявку, чтобы научиться проектировать и внедрять масштабируемые AI-решения для бизнеса, пока этого не сделали конкуренты.