«Game Analyst» онлайн-курс | robot_dreams
  • онлайн-курс
  • 24 занятия
  • курсовой проект
  • junior+

Game Analyst

С нуля освойте навыки гейм-аналитики — от общих метрик до специфики работы с игровыми данными.

Влада Басок

former Data Analyst в Wargaming

Data Analyst в Buff App

ПРО КУРС

  • Продолжительность:

    24 занятия

  • Курсовой проект:

    анализ игровых
    данных и создание
    дашборда

При изучении анализа игровых данных вы узнаете, как комплексно работать с данными в играх — оценивать поведение игроков, создавать дашборды и принимать обоснованные решения для эффективных обновлений и построения комплексной аналитики. Поработаете с SQL, Tableau, Looker Studio и аналитическими метриками.

В ПРОГРАММУ КУРСА ВХОДЯТ

  • ПРАКТИКА

    Под менторством опытной лекторки отработаете полученные навыки на практических заданиях, максимально приближенных к реальным вызовам гейм-индустрии. Выполните 13 домашних заданий и поработаете с учебными датасетами.

  • ИНСТРУМЕНТЫ

    Освоите работу с ключевыми аналитическими метриками (Retention Rate, ARPU, LTV). Узнаете, как рассчитывать маркетинговую аналитику, поработаете с SQL, API и BI-инструментами для сбора, обработки и визуализации игровых данных. Освоите методы A/B-тестирования и гипотезирования, научитесь считать Unit-экономику.

  • КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

    Проведете комплексный анализ игровых данных: выбор событий для трекинга, работа с SQL, расчет метрик и юнит-экономики, симуляция A/B-тестирования. Создадите дашборд в Tableau и представите ключевые инсайты, которые могут повлиять на бизнес-решения — впоследствии проект можно будет добавить в портфолио.

ПОСЛЕ КУРСА «АНАЛИЗ ИГРОВЫХ ДАННЫХ» ВЫ:

  • анализируете поведение игроков и ключевые метрики, разбираетесь в маркетинговой аналитике для игр

  • работаете с SQL, API и BI-инструментами для сбора, обработки и визуализации игровых данных

  • проводите A/B-тестирование и выдвигаете гипотезы, чтобы принимать обоснованные решения по изменениям и обновлениям

  • знаете, как игровая экономика и монетизация влияет на бизнес-показатели

  • строите дашборды, готовите отчеты и находите инсайты, которые помогут команде принимать эффективные решения по развитию игры

  • имеете готовый проект в портфолио и более высокие шансы на прохождение собеседования и получение работы в сфере гейм-аналитики

лектор

Влада Басок

former Data Analyst у Wargaming
Data Analyst у Buff App

  • имеет 8+ лет опыта в Data Analytics, 5+ лет — в гейм-индустрии

  • анализировала трафик на $5 млн/мес., оптимизировала баланс в масштабных игровых проектах, а сейчас развивает аналитику в Buff App — стартапе, который меняет геймерскую экосистему

  • имеет более 8 лет опыта в визуализации данных, а также работала в аналитике финансового сектора, дейтинга и мобильных приложений

  • защитила магистерскую дипломную работу по анализу данных и игровому балансу

Программа

  • 01 занятие
    20.05

    Основы игровой индустрии и аналитики

    • Разберетесь в этапах жизненного цикла игры
    • Узнаете, как изучение аналитики игровых данных помогает оптимизировать игры, улучшать опыт игроков и увеличивать доходы
    • Поймете, чем игровая аналитика отличается от продуктовой аналитики
    • Выясните, почему для мобильных игр важно отслеживать сессии, а для консольных — поведение игрока
  • 02 занятие
    22.05

    Инструменты для игровой аналитики

    • Узнаете, откуда берутся данные для игры — от игровых логик (начало/завершение игры, покупки в магазинах) до внешних источников данных (рекламные кампании, отзывы и т. д.)
    • Поймете, какие инструменты используются на разных этапах работы с данными: сбора, преобразования, анализа и визуализации
    • Ознакомитесь со специальными для игровой индустрии аналитическими инструментами
  • 03 занятие
    27.05

    Практический воркшоп по Google Sheets

    • Подключите и подготовите к анализу первые игровые данные в Google Sheets
    • Научитесь создавать таблицы, использовать формулы и фильтровать игровые данные в Google Sheets
    • Сможете рассчитывать среднее время игры, топ-покупок или другие игровые события в Google Sheets
    • Научитесь создавать диаграммы и графики в Google Sheets для представления результатов анализа игровых данных
  • 04 занятие
    29.05

    Базы данных и SQL в игровой аналитике. Part 1

    • Поймете основные понятия баз данных, СУБД, SQL
    • Настроите PostgreSQL и подключите базу данных
    • Научитесь использовать базовые запросы в SQL для поиска игровой информации
    • Научитесь работать с несколькими таблицами данных с помощью объединений JOIN и UNION
  • 05 занятие
    03.06

    Базы данных и SQL в игровой аналитике. Part 2

    • Узнаете о расширенных возможностях SQL для работы с игровыми данными
    • Научитесь работать с подзапросами и CTE для сложных аналитических запросов
    • Научитесь работать с анализом предыдущих значений с помощью оконных функций
    • Поймете, как улучшить скорость и производительность выполнения запросов с помощью SQL-оптимизации
  • 06 занятие
    05.06

    Практический воркшоп по SQL

    • Усовершенствуете навыки написания простых и сложных запросов
    • Сможете работать с разными типами запросов
    • Научитесь комбинировать типы запросов в зависимости от аналитических задач в играх
  • 07 занятие
    10.06

    Сбор данных в игровой аналитике. Part 1

    • Поймете процесс и этапы сбора игровых данных, как настроить SDK для сбора данных
    • Овладеете методикой сбора внутриигровых событий, технических данных и данных из внешних источников
    • Поработаете с Google Analytics и Amplitude, чтобы отслеживать события в играх
    • Построите ивент-карты игровых приложений
  • 08 занятие
    12.06

    Сбор данных в игровой аналитике. Part 2

    • Поймете, что такое API и каковы цели его использования в аналитике
    • Узнаете, какие библиотеки Python помогут собрать внешние игровые данные
    • Выясните, как обрабатывать и хранить данные, полученные через API
    • Разберете, что такое парсинг данных и как обрабатываются данные, собранные через API
  • 09 занятие
    17.06

    Практический воркшоп по сбору данных

    • Попрактикуетесь в интеграции SDK различных инструментов в игру для сбора данных
    • Усовершенствуете навыки работы с Google Analytics и Amplitude
    • Рассмотрите, как использовать инструменты для отслеживания сложных игровых событий
    • Научитесь обходить типичные ошибки при отслеживании игровых событий
  • 10 занятие
    19.06

    Очистка и подготовка данных к анализу

    • Узнаете, как «грязные» данные могут повлиять на формулировку неправильных выводов насчет развития и состояния игры
    • Научитесь выявлять выбросы и аномалии в данных в Google Sheets с помощью SQL и Python
    • Сможете создать новые переменные или метрики, если они отсутствуют в оригинальном наборе данных — например, для расчета средних или общих игровых значений
  • 11 занятие
    24.06

    Игровые метрики. Part 1

    • Узнаете, с помощью каких метрик можно определить коммерческую успеваемость игры и формулы их расчетов
    • Научитесь различать продуктовые и монетизационные метрики, отслеживаемые в играх, и формулы их расчетов
    • Разберетесь в специфических для игровой индустрии метриках
    • Научитесь рассчитывать метрики в Google Sheets, а также с помощью SQL и Python
  • 12 занятие
    26.06

    Игровые метрики. Part 2

    • Узнаете, почему важно отслеживать время логина и количество ошибок в играх
    • Будете различать и научитесь считать метрики сегментации игроков, а также поймете, почему важно сегментировать игроков для развития игр
    • Разберетесь, какие монетизационные и платежные метрики важно отслеживать в играх, как их собирать и рассчитывать
    • Рассмотрите расчет метрик с помощью Google Sheets, SQL и Python
  • 13 занятие
    01.07

    Определение и принятие решений на основе метрик

    • Узнаете, как не потеряться в метриках, и научитесь выбирать ключевые метрики для отслеживания в игре в зависимости от конкретных аналитических целей
    • Выясните, в каких ситуациях следует создавать специальные для игры метрики и как их отслеживать
    • Поймете, как анализировать метрики и принимать обоснованные решения на основе данных
    • Научитесь проводить сегментацию, корреляционный анализ и анализ трендов, а также делать базовые прогнозы показателей метрик
  • 14 занятие
    03.07

    Визуализация данных в игровой аналитике

    • Узнаете, почему важно уметь качественно визуализировать полученную из данных информацию
    • Разберетесь в разных типах визуализаций, овладеете лучшими практиками создания аналитических отчетов
    • Ознакомитесь с Redash, Google Looker Studio и Tableau для визуализации данных
    • Овладеете функционалом первых инструментов визуализации данных и создадите первые визуализации данных
  • 15 занятие
    08.07

    Визуализация данных в Tableau. Part 1

    • Научитесь подключать игровые данные к Tableau, настраивать соединение
    • Узнаете, как можно очистить и преобразовать данные с помощью Tableau
    • Создадите первые визуализации данных в Tableau и настроите возможность их фильтрации
  • 16 занятие
    10.07

    Визуализация данных в Tableau. Part 2

    • Создадите более сложные визуализации данных и научитесь понятно комбинировать визуализации
    • Научитесь рассчитывать новые поля в данных с помощью Tableau
    • Сможете создавать аналитические дашборды с помощью Tableau
    • Узнаете, как сделать отчет интерактивным
  • 17 занятие
    15.07

    Интерпретация данных и отчетность. Part 1

    • Научитесь определять инсайты на основе собственного анализа в отчетности коллег
    • Освоите лучшие практики построения аналитического доклада и презентации результатов анализа
    • Узнаете, как понятно коммуницировать результаты отчетности и работать с командой
  • 18 занятие
    17.07

    Воркшоп: презентация результатов анализа

    • Усовершенствуете навыки поиска инсайтов в данных и презентации результатов отчетности
  • 19 занятие
    22.07

    Маркетинг в играх

    • Разберетесь в особенностях маркетинга в играх и их основных целях
    • Сможете различать и работать с результатами разных типов маркетинга в играх
    • Научитесь анализировать результаты маркетинговых кампаний и делать выводы
    • Получите опыт работы с маркетинговыми игровыми данными и принятием решений на основе анализа
  • 20 занятие
    24.07

    Монетизация в игровой индустрии. Part 1

    • Узнаете про особенности монетизации в играх
    • Научитесь различать типичные модели монетизации в играх и их отличия относительно других продуктов
    • Поймете, какая модель монетизации применяется к разным типам игры, и узнаете, почему для мобильных игр часто используется Free-to-Play и Ad-based
    • Научитесь оценивать эффективность различных типов монетизации и делать выводы
  • 21 занятие
    29.07

    Монетизация в игровой индустрии. Part 2

    • Научитесь анализировать эффективность монетизационных стратегий и находить пути их оптимизации
    • Поймете, как балансировать ресурсы и расходы для удовлетворения игроков и увеличения дохода
    • Научитесь анализировать реальные кейсы монетизации (покупки в играх, доход от рекламы и т. п.) и делать выводы
  • 22 занятие
    31.07

    A/B-тестирование

    • Научитесь планировать, проводить и анализировать A/B-тесты в играх
    • Разделите игроков на целевые группы для проведения тестирования и научитесь определять необходимый размер выборки
    • Научитесь выбирать и работать с инструментами для проведения А/В-тестирования
    • Узнаете, как интерпретировать результаты тестирования и принимать решения
  • 23 занятие
    05.08

    Unit-экономика

    • Выясните, чем юнит-экономика в играх отличается от других продуктов
    • Научитесь рассчитывать юнит-экономику игр и ее ключевые метрики
    • Узнаете, как рассчитывать LTV, CAC, ARPU, ARPPU
    • Поймете возможности прибыльности игры на основе расчетов юнит-экономики
  • 24 занятие
    07.08

    Презентация финального проекта

регистрация

Регистрируйтесь, чтобы принимать обоснованные решения по развитию игр и оценивать эффективность изменений.

 
 
 
Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.