Дмитрий Безущак
Data Scientist/ML Engineer
5+ лет опыта
25 онлайн-занятий
[по понедельникам и четвергам]
Комплексный курс про магию данных. За 3 месяца вы освоите полный стек инструментов и скилов дата-сайентиста, а также научитесь строить модели прогнозирования, чтобы помогать бизнесу, промышленности, науке и медицине создавать и улучшать продукты.
* курс преподается на украинском языке
чтобы автоматизировать рутину, научиться работать с Big Data без хаоса, формулировать бизнес-задачи с помощью математических закономерностей, писать код на Python и пользоваться его фреймворками для задач Data Science.
чтобы научиться собирать, обрабатывать, структурировать и читать данные, находить в них взаимосвязи и инсайты для бизнеса; чтобы адаптировать собственные знания под новое направление, строить прогнозные модели и перейти в Data Science.
чтобы начать карьеру в ІТ с перспективного неперегретого направления, овладеть полным стеком инструментов дата-сайентиста, научиться работать с массивами данных, строить модели прогнозирования и нейросети под нужды бизнеса.
Ритейл, финансы, образование, медицина, хайтек ― опытный дата-сайентист сегодня нужен в любой индустрии. Он может обрабатывать большие данные и строить модели, позволяющие прогнозировать события и искать неочевидные закономерности, чтобы помочь бизнесу принимать решения.
На этом курсе мы начнем с основ и четко определим зоны ответственности дата-сайентиста. Далее шаг за шагом освоим все инструменты для анализа данных и прогнозирования: от Excel-таблиц и SQL-запросов до библиотек TensorFlow, PyTorch, Keras для построения нейросетей. В результате ― вы научитесь работать с данными на уровне дата-сайентиста и будете помогать бизнесу создавать и совершенствовать продукты.
- с нуля пройдете весь путь профессии и разберете ключевые обязанности
- разовьете Data Scientist Mindset
- изучите необходимые математические понятия и формулы
- будете писать SQL-запросы в базу данных
- научитесь кодить на Python и пользоваться библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, scikit-learn, Keras, SciPy, XGBoost, Math, Bokeh, Plotly, Seaborn и т. д.
- сможете деплоить собственные модели с помощью Docker
- научитесь правильно читать метрики и работать с массивами данных
- будете решать задачи классификации и кластеризации, а также проводить Time Series Analysis
- будете строить модели прогнозирования и нейросети
- научитесь понимать потребности бизнеса и строить модели, которые помогут ему принимать решения
- овладеете всем скилсетом дата-сайентиста
- будете готовы пройти собеседование на позицию Junior Data Scientist и сразу реализовывать задачи
Темы:
Результаты:
Темы:
Результаты:
Темы:
Результаты:
Темы:
Результаты:
Темы:
Результаты:
Темы:
Результаты:
Темы:
Результаты:
Результаты: