Архитектура высоких нагрузок
Опыт и инсайты от инженера, который 12 лет создает программное обеспечение для Google
Ярослав Литус
Staff Software Engineer в Goo gle
Научитесь разрабатывать дизайн систем таким образом, чтобы они могли легко масштабироваться, сохраняя баланс между надежностью, ресурсами и временем.
Узнаете, как крупные компании ладят с высокой нагрузкой, разработаете собственную highload-архитектуру и научитесь выбирать технические решения, учитывая задачи бизнеса.
Получите фундаментальные знания в области системного дизайна, поймете, какие технологии применять в той или иной ситуации, и сможете оценивать затраты на их реализацию.
За 18 видеоуроков и 9 Q&A-сессий вы овладеете современными практиками по хайлоаду и системному дизайну, которые применяют в крупных и средних компаниях.
Сначала вы изучите терминологию архитектуры приложений и узнаете, как системы коммуницируют с внешним миром. Далее разберете преимущества и недостатки технологий, модели передачи, хранения и структуризации данных. Затем научитесь работать с распределенными данными, пакетами и потоками, а также проектировать соответствующие решения. По итогам курса вы создадите собственную систему, способную выдержать ежедневный трафик в ≥ 1 млн пользователей и масштабироваться.
Узнаете, какие технологии лежат в основе масштабируемых и отказоустойчивых систем. Научитесь применять и адаптировать современные highload-практики.
Поймете важность правильной архитектуры на реальных кейсах. Научитесь проектировать и разрабатывать системы, способные выдержать ≥ 1 млн пользователей в день.
На Q&A-сессиях вы сможете задать вопрос лектору Ярославу Литусу о том, как создавать массивные системы, способные легко масштабироваться, быть надежными и ресурсоэффективными.
Методист курса ― Вячеслав Конашков, Solution Architect / Tech Lead в TripleA, имеет 20 лет опыта в IT. Он будет проверять домашние задания и консультировать в Slack и на Q&A-сессиях.
Вы можете оптимизировать работу существующих систем на вашей текущей работе и научитесь определять стоимость внедрения того или иного решения под задачи бизнеса.
- Поймете, что такое highload и data-intensive программы
- Разберете задачи, стоящие перед архитектором высоконагруженных систем
- Научитесь делать грубые расчеты для архитектуры программы
- Разберете базовые термины, применяемые в архитектуре приложений
- Поймете trade-offs в высоконагруженных системах
- Научитесь собирать и документировать требования к программе
Разберете свои вопросы на Live-сессии с лектором и методистом
- Поймете разницу между разными форматами хранения и передачи данных
- Разберете преимущества и недостатки того или иного подхода
- Научитесь выбирать лучший вариант с учетом требований бизнеса
- Узнаете, как работает коммуникация программы с внешним миром
- Поймете, чем отличаются балансировщики нагрузки
- Разберете различные способы имплементации rate limiters, а также их преимущества и недостатки
- Научитесь выбрать лучший вариант коммуникации с учетом требований бизнеса
Разберете свои вопросы на Live-сессии с лектором и методистом
- Поймете разницу между разными моделями передачи данных
- Узнаете, какие преимущества и недостатки имеет тот или иной подход
- Научитесь выбирать лучший вариант с учетом требований бизнеса
- Поймете разницу между relational и document-based моделями хранения данных, а также между declarative и imperative query languages
- Получите понимание графовых моделей данных
- Научитесь выбирать лучший вариант хранения данных с учетом требований бизнеса
Разберете свои вопросы на Live-сессии с лектором и методистом
- Будете иметь представление о том, как устроены базы данных и в каком виде хранятся данные
- Поймете преимущества и недостатки того или иного подхода к хранению данных
- Научитесь выбирать лучший вариант СУБД с учетом требований бизнеса по хранению данных
- Поймете, в чем особенность хранения данных для аналитики
- Узнаете, что такое data warehouse и где оно используется
- Поймите, зачем нужны column-oriented storages
- Научитесь выбирать соответствующую модель хранения данных с учетом бизнес-требований
Разберете свои вопросы на Live-сессии с лектором и методистом
- Узнаете, для чего приходится разделять данные и с какими проблемами справляется такой подход
- Поймете CAP-теорему
- Научитесь выбирать наиболее подходящее решение для распределенного хранения данных с учетом бизнес-требований
- Разберете основы репликации данных
- Ознакомитесь со стратегиями репликации, их преимуществами и недостатками, а также готовыми решениями, представленными на рынке
- Научитесь выбирать лучшую стратегию с учетом требований бизнеса
Разберете свои вопросы на Live-сессии с лектором и методистом
- Поймете основы секционирования
- Разберете стратегии ребалансировки, их преимущества и недостатки, а также готовые решения
- Продолжите работу с key-value data warehouse
- Узнаете, что такое ACID
- Поймете, чем отличаются уровни изоляции
- Научитесь выбирать уровень изоляции с учетом требований бизнеса
Разберете свои вопросы на Live-сессии с лектором и методистом
- Поймете, что такое целостность данных в распределенных системах
- Ознакомитесь с типами целостности данных, их преимуществами и недостатками
- Научитесь выбирать тип целостности с учетом требований бизнеса
- Поймете, что такое консенсус в распределенных системах
- Получите представление о популярных алгоритмах консенсуса, таких как Paxos и Raft
- Узнаете, как работают популярные распределенные хранилища данных в контексте консенсуса
- Научитесь реализовывать выбранный тип консенсуса
Разберете свои вопросы на Live-сессии с лектором и методистом
- Поймете, что такое batch и stream процессинг, а также в чем его особенности
- Узнаете, что такое MapReduce и для каких задач он используется
- Получите информацию о messaging systems, определите их преимущества и недостатки
- Разберете такие понятия, как State, Stream и Immutability
- Узнаете, что такое Event Stream / Event Sourcing
- Поймете, в каких ситуациях используют Event Sourcing
- Разберете свои вопросы на Live-сессии с лектором и методистом
- Узнаете, в чем важность мониторинга и грамотно настроенных уведомлений
- Разберете разные виды метрик и в чем разница метрик и логов
- Опишете метрики для одного из компонентов системы
- Разберете свои вопросы на Live-сессии с лектором и методистом
- Презентуете и защитите курсовой проект, созданный с учетом того, что дизайн обязательно должен предусматривать высокую нагрузку