future thinking school by Laba
онлайн-курс 7 недель старт 24.115 поток
Научите компьютер предсказывать следующее слово, распознавать эмоции в твитах, искать упоминания профессий в CV. Создадите собственного чат-бота и запустите его в Telegram. Получите практические навыки работы с основными NLP-библиотеками и ресурсами на онлайн-курсе.

Natural Language Processing

Изучите способы решения NLP-задач: стандартные правила, статистика и нейронные сети.
научитесь решать фундаментальные задачи NLP: сплиттинг, токенизация, морфологический, синтаксический и семантический анализ освоите генерацию текста, задачи информационного поиска, машинного перевода, распознавания и синтеза речи узнаете, как оценивать качество NLP-моделей, находить потенциальные способы их улучшения
К 2025 году рынок NLP возрастет в 14 раз (до $43 млрд)
Программа курса
(18 занятий)
01 занятие
24.11
19:00
Введение в NLP
Узнайте, что представляет собой область NLP. Получите информацию о наиболее интересных задачах на примере известных компаний: Yandex Translate, Google Search, Siri, Grammarly. Научитесь находить нужную информацию, используя NLP-ресурсы.
02 занятие
29.11
19:00
Подходы к решению NLP-задач (теория)
Поймите, как NLP-задачи взаимодействуют друг с другом: от простых к сложным. Узнайте типы первоуровневых задач и познакомьтесь со способами решения NLP задач: правила, статистика, машинное обучение.
18 занятие
02.02
19:00
Резюмирование курса
Изучите полный цикл NLP-проекта. Научитесь находить нужную информацию для задач, не покрытых в этом курсе. Реализуйте проект NLP-системы, презентуйте его и проанализируйте полученные результаты.


Кому будет полезен курс:
  1. Software Developers ⋃ Programmers

    Которые хотят начать развиваться в области NLP и освоить разные методы решения NLP-задач: от простых статистических подходов — до нейронных сетей.

  2. Data Scientists ⋃ Machine Learning Engineers 

    Специалисты, которые хотят получить практический опыт работы в NLP-сфере, разобраться в фреймворках и библиотеках

    • выйти на новый уровень и повысить свою квалификацию.
Подать заявку
Необходимые знания:
Python
⟶ умеете программировать на этом языке
Machine Learning
⟶ владеете базовыми знаниями о машинном обучении и анализе данных
Библиотеки
⟶ умеете устанавливать сторонние библиотеки и знакомы с такими библиотеками как Bumpy, Pandas, Scikit-learn
Статистика
⟶ владеете базовыми знаниями статистики и теории вероятности
Лектор
Maria Obedkova NLP Engineer в TrustYou
  • работает над прикладными проектами в NLP: от задач на понимание текста — до построения систем машинного перевода и распознавания речи
  • разрабатывает решения для анализа продуктовых отзывов в мюнхенском офисе международной компании TrustYou
  • активно следит за трендами в NLP и пишет статьи на NLP-темы
  • получила стипендию Erasmus Mundus, проходила стажировку в Sony Europe и работала в ABBYY LS
  • изучала специальность «Компьютерная лингвистика / NLP» в университетах NRU HSE, UPV/EHU и Univerzita Karlova v Praze
18 онлайн-занятий 2 занятия по чат-боту с приглашенным лектором 27 часов теории ⋃ практики24 ноября ― 31 января
Записаться
Гостевой лектор:
 
Елена Шакурова Chatbot developer & NLP Engineer в Pars Labs
  •     —  работает над созданием чат-ботов более 5 лет
  •     —  создавала чат-боты в компаниях Spok, Coin, United Wardrobe
  •     —  изучала специальность «Искусственный интеллект»
      в Radboud University Nijmegen, «Fundamental and Computational Linguistics»
      в Higher School of Economics и «Computational Linguistics»
      в University of Helsinki

После курса вы сможете:

  • Решать фундаментальные задачи NLP: сплиттинг, токенизация, морфологический, синтаксический и семантический анализ
  • Создавать и деплоить чат-боты в Telegram
  • Использовать библиотеки Spacy, Nltk, Transformers и фреймворки
  • Оценивать качество NLP-моделей и улучшать их
  • Автоматически переводить тексты, распознавать устную речь, генерировать тексты

Заявка на курс

Оставьте заявку, мы свяжемся и уточним, подходит ли вам курс и сколько он стоит

 

 

 

Регистрируясь, вы соглашаетесь с условиями
договора-оферты и политикой конфиденциальности.
  • 18 занятий

  • Практика на каждом занятии

  • Разработка чат-бота