Математика для анализа и прогнозирования
Загрузите основы математического мышления уже сейчас Записаться на курсПосле этого курса вы сможете:
- применять математические формулы под конкретные задачи и понимать, почему нужно использовать именно их
- находить закономерности и тенденции в данных
- строить и проверять статистические гипотезы
- предсказывать результаты выборов и находить взаимосвязи между затратами на рекламу и продажами
- работать с big data структурно и без хаоса
- получить знания и навыки, которые необходимы для работы в сфере data science и machine learning
- повысить уровень квалификации на вашей текущей позиции
Программа курса
- Analysts
Вы заложите фундамент математического мышления, научитесь проводить регрессионный анализ, применять точечную и интервальную оценку, основы распределения и статистические модели для решения рабочих задач. Это позволит вам находить закономерности в big data, строить статистические гипотезы и использовать данные на уровне Data Scientist.
- После курса вы сможете претендовать на позицию Data Scientist (beginner).
- Developers
Вы научитесь применять библиотеки Python для анализа и визуализации данных. Будете решать задачи прогнозирования и классификации при помощи основных математических методов аналитики.
- Со знаниями, полученными на курсе, вы сможете переквалифицироваться из разработчика в Data Analyst или Data Scientist (beginner).
- Technical teachers /
Other IT specialistВы научитесь структурно работать с большим объемом данных, получите основательный математический бэкграунд и усилите свои компетенции.
- После курса вы сможете претендовать на позицию Data Analyst (beginner).
- занимается разработкой систем искусственного интеллекта для анализа временных рядов из сенсоров в Airbus
- выступает на международных конференциях по искусственному интеллекту в Лондоне (Re•Work Deep Learning Summit), Стокгольме (Nordic Data Science) и Лозанне (Applied Machine Learning Days)
- до этого: на протяжении 3-х лет работал и преподавал физику и космонавтику в отделе развития бизнеса в Центре управления полетами Германского центра авиации и космонавтики (DLR)
- до этого²: 3 года работал в группе теоретической физики Немецкого Электронного Синхротрона (DESY)
- имеет более 5-ти лет опыта анализа данных в различных отраслях: от поиска мошенничества в онлайн-торговле до анализа физических данных на Большом Адронном Коллайдере
- кандидат физико-математических наук Гамбургского университета
Заявка на курс
Оставьте заявку, мы свяжемся и уточним, подходит ли вам курс и сколько он стоит
-
16 живых сессий с лектором
-
проект в портфолио
-
практика и фидбек