r_d
Математика и статистика для анализа данных
Практический онлайн-курс о том, как использовать математику и статистику для работы с
данными. Если вы этого не знаете — вы не сможете работать с big data и ML. Поэтому вам стоит это
изучить.
О курсе
Курс состоит из 25 часов теории и опционального кол-ва часов практики. По предварительным оценкам, лучше потратить 25 часов сейчас, чем ∞ часов после (на попытки интерпретировать данные).
За 25 часов вы научитесь проводить A/B-тестирование и интерпретировать результаты тестов, правильно визуализировать полученные выводы, строить временные ряды и сложные регрессии.
15 октября ↓ 3 декабря
→15 октября — 3 декабря
лектор
Богдан Цал-Цалко
занимается data science в DataRobot.
- работал data scientist at CloudMade
- больше 8 лет опыта работы с данными
- стек технологий: Hadoop, Java, Python, R (sklearn, scipy, numpy)



программа
После курса

статистика
знаете, как считываются важные статистические величины —> работаете с большими массивами данных
знаете, как считываются важные статистические величины —> работаете с большими массивами данных

интерпретация
находите закономерности в больших массивах данных, интерпретируете результаты тестирований —> минимизируете риски
находите закономерности в больших массивах данных, интерпретируете результаты тестирований —> минимизируете риски

оптимизация
умеете оптимизировать существующие модели данных —> алгоритмы работают быстрее и надёжнее
умеете оптимизировать существующие модели данных —> алгоритмы работают быстрее и надёжнее
регистрация
what if … :
1. … курс не понравился – можно вернуть деньги.
2. … не подходит график занятий — уточните, когда будет следующий поток.
3. … вы пропустили занятие – сохраняется запись.