robot_dreams freedom thinking school from Ukraine
Think about IT: Data Science vs Data Analytics
- Безкоштовна серія вебінарів для аналітиків, маркетологів, QA-розробників, CRM-менеджерів та всіх тих, хто хоче нарешті визначитися з напрямком роботи з даними
- Дата та час:
- Що таке Data Science і хто такий Data Scientist — 21 березня о 19:00
- Що таке Data Analytics і хто такий Data Analyst — 22 березня о 19:00
Вебінар буде корисним для:
→ Аналітикам ― щоби перейти на новий карʼєрний рівень, автоматизувати рутинні процеси та визначитися з напрямком аналізу даних на прикладі реальних практичних кейсів.
→ ІТ-спеціалістам, фінансовим менеджерам та світчерам ― щоби покращити свої навички роботи з даними, ознайомитися зі специфікою кожної з галузей та обрати ту, яка найбільше відповідає вашим професійним цілям.
→ Розробникам, QA-інженерам, CRM-менеджерам ― щоби оцінити перспективність двох дата-напрямів та навчитись інтегрувати спеціалістів цих галузей у свої проєкти залежно від запитів компанії.
→ Маркетологам, які працюють з даними ― щоби підвищити власні навички структурування даних та оцінити перспективність залучення дата-аналітиків і дата-саєнтистів у свої проєкти.
Про що серія вебінарів:
На кожному вебінарі ви дізнаєтеся про межі компетенцій дата-саєнтиста та дата-аналітика, розглянете шляхи розвитку в цих галузях, щоб обрати той, який найбільше відповідає вашим поставленим цілям.
Що таке Data Science і хто такий Data Scientist
- - Дізнаєтеся про сферу Data Science, останні тенденції та перспективи її розвитку
- - Зʼясуєте, які задачі розвʼязує дата-саєнтист та в чому його цінність для компанії
- - Розберете найпопулярніший інструментарій для обробки big data та дізнаєтесь, чи потрібно опановувати математичний аналіз
- - Отримаєте відповіді на свої запитання від провідного експерта галузі
Що таке Data Analytics і хто такий Data Analyst
- - Дізнаєтеся про перспективи та можливості карʼєрного розвитку в Data Analytics
- - Проаналізуєте, який технічний бекграунд потрібно мати для входу в цю спеціальність
- - Розберете софт- та хард-скіли, які необхідно опанувати для професії дата-аналітика
- - Зможете поставити запитання спікерам
- Реєструйтеся на безкоштовний вебінар, щоби вирішити, чи підходить вам сфера Machine Learning.