- < онлайн-курс >
- < 13 занятий >
- < Старт 19.10 >
Оксана Носенко
Senior Product Analyst at Jooble
SQL для аналитики
Практический онлайн-курс о том, как самостоятельно делать запросы к аналитической базе данных. Если вы ещё этого не делаете, то в данный момент ваша зависимость от других специалистов имеет вид: y = e×, или у = exp(x), или у = Exp(x).
о курсе
Ограничения для работы с данными вида: Google analytics, Google Search Console, Altitude, MixPanel дезактивируются в течение 13 часов с момента начала изучения SQL.
В то же время активируются функции:
- — работы с инструментами аналитики: MySQL (система управления базами данных), BigQuery (хранилище данных);
- — визуализации данных и расчета показателей в Tableau (инструмент BI-аналитики);
- — понимания чужих запросов.
- 13 практических
занятий онлайн - обучение на реальных задачах
современного рынка - живое общение
с лектором
специализация курса
- Analyst
- Product Manager
- представление о базах данных и их целях
- опыт работы в Excel : написание формул, создание сводных таблиц
19 октября — 30 ноября
13 занятий (по вторникам и четвергам)
лектор
Оксана Носенко
Senior Product Analyst at Jooble
- ex-Senior Data Analyst в Clario (ex. Zeo Alliance)
- 5 лет работает в продуктовых IT-компаниях
- строит аналитические инфраструктуры и внедряет BI-системы
- руководила отделом аналитики и обучала продакт-менеджеров работе с SQL согласно запросам бизнеса в iDeals
- руководила отделом контроля качества трафика в рекламной компании Adtelligent
Программа
-
- занятие 1
- онлайн 19.10 в 19:00
Виды БД: с чем мы будем работать?
Найдите различия между реляционными и нереляционными БД. Изучите новое понятие — облачные базы. Узнайте причины востребованности.
-
- занятие 2
- онлайн 21.10 в 19:00
Создание БД и базовая работа с ней
Создайте базу данных на SQL. Добавьте строку. Затем удалите.
-
- занятие 3
- онлайн 26.10 в 19:00
SELECT
Перейдите к работе с запросами. Изучите структуру запроса и операторы группировки, агрегации, фильтрации, IN.
-
- занятие 4
- онлайн 28.10 в 19:00
Подзапросы и объединение таблиц
Перейдите на следующий уровень: добавьте в запрос подзапрос. Изучите функции UNION и UNION ALL.
-
- занятие 5
- онлайн 2.11 в 19:00
JOIN
Перейдите к работе с запросами вида JOIN. Изучите подзапросы данного запроса.
-
- занятие 6
- онлайн 4.11 в 19:00
Аналитические функции в MySQL
По запросу определено 15 функций, которые чаще всего применяются в реальной жизни.
-
- занятие 7
- онлайн 9.11 в 19:00
View
Создайте view и вызовите его.
-
- занятие 8
- онлайн 11.11 в 19:00
CTE
Научитесь создавать CTE и обращаться к нему. Разберите пример CTE с рекурсией.
-
- занятие 9
- онлайн 16.11 в 19:00
Google Big Query. Интро
Изучите сферы применения, основные задачи. Проведите иерархический кластерный анализ. Зачем: научиться разбивать данные на относительно однородные группы.
-
- занятие 10
- онлайн 18.11 в 19:00
Google Big Query: популярные функции
Назовите синтаксис знакомых вам функций в MySQL. Создайте Schedule query. Ознакомьтесь с преимуществами и недостатками.
-
- занятие 11
- онлайн 23.11 в 19:00
Google Big Query: оконные функции
Определите, зачем нужны оконные функции. После этого перейдите к следующему шагу — изучите основные оконные функции.
-
- занятие 12
- онлайн 25.11 в 19:00
Визуализация. Часть 1
Попробуйте применить быструю визуализацию данных с данных в GBQ с помощью Data Studio. Попробуйте создать визуализацию в Tableau Online + Desktop (режим доступа: trial-аккаунт). Попробуйте применить MySQL и GBQ в Tableau.
-
- занятие 13
- онлайн 30.11 в 19:00
Визуализация. Часть 2
Сгруппируйте объекты с помощью кластеризации. Для визуального отражения корреляции используйте коэффициент Пирсона. Далее перейдите к шагу: публикация дашборда. Далее ознакомьтесь с рекомендациями по внедрению Tableau в компании.
Прошла обучение на курсе SQL для аналитики с Оксаной Носенко — считаю, что цель на 100 % выполнена. С SQL ранее не работала, особо ничего не знала про него, как писать запросы, но благодаря материалам и подаче лектора удалось со всем разобраться! Если возникали вопросы, Оксана была на связи, отвечала на все. Рекомендую :)
Навчання пройшло дуже ефективно. Вважаю даний курс і нашого лектора, Оксану Носенко, дуже сильним в плані інформації і її подачі.
Вся подана інформація на курсі, думаю, мені неодмінно пригодиться на новій роботі.
Щодо особистого кабінетіу, то можу сказати, що він дуже добре структурований, по навігації все зручно і зрозуміло.
Я очень доволен обучением на "SQL для аналитики", большое спасибо вам за этот курс! Ожидания оправданы на 98%. Лично мне не хотелось бы больше примеров связанных с продуктовой аналитикой (спасибо большое Оксане, что пробудила во мне этот интерес). Я мало был с этим связан, добирал всё соображением, так что было бы неплохо, если бы ввели некоторые моменты по продуктовой аналитике в программу. Практики было достаточно, задания были достаточно сложные, но приятно-сложные :) К Оксане нет претензий, она всё четко рассказывала и передавала знания на понятном языке, всегда с примерами. Оценю курс на 9/10, но только из-за того, что не хватило материала о продуктовой аналитике. Уже подключаюсь на второй курс по Pyton и, вероятно, продолжу обучение в будущем.
Успешно закончила курс "SQL для аналитики". Практически ничего не знала, когда шла на курс, была небольшая теоритическая база. Было тяжело, курс очень насыщенный и много практики. В целом, понравилось обучение, много информации, большой плюс - можно пересматривать записи обучения. Лектор Оксана - чудесная, понятно и доступно объясняет, была на связи почти 24/7. Уже задумываюсь о следующем обучение на платформе, очень понравился подход к образованию ;) Я рекомендую
Курс дуже практичний, підійде для тих, хто впевнено працює з екселем. Курс закладає основи для створення запитів для роботи з базами даних. Окрім того, в процесі навчання іде ознайомлення з усіма актуальними видами баз даних, а також опановуються навички візуалізації даних - акцент не на дизайні дешбордів, а не механіці підключення баз даних і користування конкретним інструментом. Домашні завдання передбачають написання запитів для відображення результату у вигляді таблиці з певним набором колонок.
регистрация
скилы после курса
-
1
данные
самостоятельно делаете запросы к аналитической базе данных и относительно быстро (с учётом человеческого фактора всё же быстро) получаете необходимые данные для исследований
-
2
таблицы
строите таблицы любой структуры для последующей визуализации
-
3
анализ
получаете опцию поиска ошибок / аномалий как в поведении пользователей, так и непосредственно в собранных данных
What if … :
- 1. ... курс не понравился — можно вернуть деньги.
- 2. ... не подходит график занятий — уточните, когда будет следующий поток.
- 3. ... вы пропустили занятия — сохраняется запись.